分析中的数据
“分析中的数据”浮出控件显示数据表中所有数据列的结构化列表,即提供数据的概览。它可以是配置图表的起点,因为从该浮出控件可以将列拖动到图表中间的释放目标以及图表轴上。您也可以进行筛选只显示某些值(因为面板中的每一列都与一个筛选器相关联),还可以从展开的浮出控件中获取有关合适的图表及其他操作的建议。

列默认组织成类别,以方便查找。例如,加载下面的 Excel 文件会使“分析中的数据”浮出控件在右侧展开。包含适合聚合的数值数据的列会集中到“数字”部分,与时间相关的列会集中到“时间”部分,而可用于拆分数据的列会集中到“类别”部分。
可以展开“分析中的数据”浮出控件来获取有关列的更多详细信息。在浮出控件中选择列时,该浮出控件会自动展开,但您也可以通过单击浮出控件右上角的“展开以了解详细信息和建议”来手动展开该浮出控件。
通过从浮出控件中将列拖放到列选择器上或拖放到图表中的释放目标上,可以轻松更改图表中显示的内容。此外,还可以使用该浮出控件筛选到您特别感兴趣的某些值。
“分析中的数据”浮出控件中的各个部分因数据源和数据内容而稍有不同。下文介绍了一些差异的示例。
来自已联接表的数据库中的关系数据(使用已安装的客户端创建的连接)
如果来自数据库中的数据表已经联接了“连接中的视图”对话框中的关系(使用已安装的客户端),则可将其视为 Spotfire 内的单一虚拟数据表。在这种情况下,浮出控件中会有一个附加字段,其中显示了源结构。
如果显示了这样的源结构,可以单击联接表的不同部分,仅查看来自每个源的列。
如果尚未定义关系,则数据连接中的每个数据表都将是 Spotfire 内的单独数据表。
多维数据集数据(使用已安装的客户端创建的连接)
使用来自 Microsoft SQL Server Analysis Services、Oracle Essbase 或 SAP BW 的多维数据集数据时,浮出控件中会显示多维数据集的基础结构(只要保持层级的排序顺序)。
例如,可将顶级展开以显示层级中的不同级别。
在使用多维数据集数据时建议使用层级视图,以避免在一张图表中混合不相关的列。
有关不同多维数据集系统的更多信息,请参见单独的文档使用多维数据集。
- 展开的分析中的数据浮出控件
如果在“分析中的数据”浮出控件中单击一个列,浮出控件将展开,并显示有关所选列的建议或详细信息。 - 更改列的分类
在“分析中的数据”浮出控件中,列默认组织成类别。列的类别会影响将列拖放到列选择器或图表中的释放目标时出现的情况。它还会影响建议的图表种类。如果建议的列类别不是首选类别,您可以更改分类。 - 更改列的格式
列的格式定义了列中的数据的显示方式。例如,根据日期列的格式设置,其中的日期可能显示为“01/12/2022”或“January 12th, 2022”。如果已在列级别(在“分析中的数据”浮出控件中)定义了格式,则该格式将成为显示列内容的每个位置所用的默认格式。 - 更改某一列的值的默认排序顺序
可以根据要将文本中的数字视为数字还是严格按字母顺序排序,以不同方式对基于文本的列(字符串)进行排序。如果列中的字符串具有不按字母顺序的层级结构,您可能还需要定义自定义排序顺序。 - 更改列的数据类型
数据类型决定列中值的可能格式,有时还限制可将列放置到的轴以及可对列执行的操作。如果数据类型不正确,您可能无法以所需的方式使用数据。在展开的“分析中的数据”浮出控件中可以轻松更改数据类型。 - 更改列名称
列名称显示表格标题和其他图表的轴上。适当的列名称有助于了解图表所显示的内容。作者可以重命名“分析中的数据”浮出控件中的列,还可以添加或更新列说明。 - 设置基于其他列的显示值
有时,您可能希望将其他值显示为显示值,而不是显示实际定义轴的值。显示值可以在展开的“分析中的数据”浮出控件中轻松配置。 - 拆分列
使用 Spotfire 中的展开的“分析中的数据”浮出控件可以轻松将包含文本的一个列(字符串列)拆分为两个或更多个列。您可以选择在任何分隔符(如空格、逗号、@ 等)上进行拆分。您还可以同时从原始字符串剪裁掉不需要的字符。 - 删除列
如果不想再将某个列包含在分析中,可以在 Spotfire 客户端的展开的“分析中的数据”浮出控件中删除该列。 - 地理位置和地理编码
要在地图上显示数据,数据必须经过地理编码或直接包含经度或纬度等坐标。Spotfire 中的地理编码意味着利用一个数据表中的某些标识符与另一组数据表(地理编码层级)中的相似标识符进行匹配,后者包含了纬度/经度坐标或地理要素。这些坐标或要素而后用于将数据正确放置到地图上下文中。如果您的数据包含国家名称、州/省名等简单的地理元素,Spotfire 将尝试对您的数据自动进行地理编码。如果无法执行自动地理编码,您可以手动设置地理编码。 - 逆转置列
数据可以按不同方式进行组织(例如以短/宽格式或高/窄格式),但仍包含相同信息。通常,以高/窄格式组织的数据更容易可视化,也就是当仅在几个值列中收集值时。逆转置是将数据从短/宽格式转换为高/窄格式的其中一种方法,从而可以在图表中以所需的方式显示数据。