数据可能来自众多不同来源，而且目前的趋势是一般来源所含的数据越来越多。这些数据来源可能是传统企业数据源、关系数据库、多维数据集、NoSQL、机器生成的数据、云、流数据、暗数据、非结构化数据、Hadoop 中的大数据和 Web 服务等。借助 Spotfire，您可以为来自任何源的任何类型数据提供完美的分析环境。

访问数据的方法有多种：

• 使用已安装的客户端直接访问文件（.xls、.xlsb、.xlsx、.xlsm、.csv、.txt、.stdf、.sbdf、.shp、.geojson），甚至更多的文件类型（.mdb、.mde、.sas7bdat、.sd2、.udl 等）。如果您的公司已配置其他文件源，您可能也有权访问这些文件源。文件数据始终在内存中进行分析。
• 通过连接器与外部系统建立数据连接。数据连接十分适合处理大数据，而且每个连接器都针对特定数据源量身打造。此外还可以创建自定义查询，优化返回的数据或查询性能。通过数据连接，通常可以选择分析内存中或数据库中的数据。

  流数据是数据库中数据的一种特殊用例，在此用例中，数据会实时更新或按任何频率更新，具体取决于如何配置与流数据的连接。与流数据的连接的工作方式与任何其他连接相同。

• 通过 Spotfire 信息服务及其配置工具 Information Designer（仅可从已安装的客户端获得），您可以设置任意 JDBC 数据源，以及创建信息链接，这些信息链接是可在内存中分析的预定义 SQL 查询。信息链接可以包括用来提醒最终用户选择他们自己的数据的提示以及可作为前/后查询或主查询添加的程序。内置的 SQL 查询可以轻松编辑，以备日后调整结果。

  信息链接在云环境中不可用。

• TIBCO Data Virtualization（也使用 Spotfire Advanced Data Services 作为品牌）是与其他第三方应用程序的接口，通常用于访问 Web 服务。

可以从编写栏上的“文件和数据”浮出控件访问所有类型的源：

来自多个源的数据可以合并成一个 Spotfire 分析，并使用许多不同的图表类型加以分析。如果 Spotfire 检测到新数据与以前添加的数据相似，则在将新数据添加到分析中时，系统会建议您将数据加入到单个数据表中。

来自多个不同来源的数据可以在单个或众多图表中显示。不同数据表可以彼此关联起来，因此在一个数据表中执行的筛选会影响另一个数据表中的值，但它们也可以保持完全独立，不受任何限制。

以下是可用于不同访问类型的不同加载方法和功能的概述。有关详细信息，另请参见加载方法。

支持？	连接器	TIBCO Data Virtualization	信息服务
数据库中	是	是	–
内存中	是	是	是
按需	是	是	是
自定义查询	是	-	是