OnPlacement メソッドの作成
このステップでは、onPlacement() メソッドから始まる GUI ノードのパラメータを選択します。
このチュートリアルで前述したように、
onPlacement() メソッドは、ユーザーがオペレーターをサイドバーからワークフロー キャンバスにドラッグしたときのオペレーターの動作を定義します。このステップでは、TIBCO Data Science - Team Studio GUI からオペレーターを実行する際に、ユーザーが何を見、何を選択できるかを考えます。出力データセットには出力する行数の整数が必要であるため、ここでそのパラメーターを追加します。さらに、ユーザーは結果データセットを保存する形式 (この場合は TSV、Avro、または Parquet)を選択できる必要があります。最後に、このジョブは Spark 上で実行されるため、ユーザーが Spark ジョブをカスタマイズできるようにパラメーターを追加します。
始める前にGUI ノード クラスの作成。
- 手順
- 次のコードを追加します。
override def onPlacement( operatorDialog: OperatorDialog, operatorDataSourceManager: OperatorDataSourceManager, operatorSchemaManager: OperatorSchemaManager): Unit = { // add a parameter to the dialog so the user can enumerate the number of things (the // length of the dataset) to generate. operatorDialog.addIntegerBox( DatasetGeneratorUtils.numberRowsParamKey, // the constant we defined in DatasetGeneratorUtils, above "Number of things", // name of the parameter 0, // minimum accepted value 100,// maximum accepted value 10 // default value ) /* Use the HdfsParameterUtils class to add a dropdown list box, so the user can determine how the output data is stored (CSV, Avro, Parquet). Default to CSV. */ HdfsParameterUtils.addHdfsStorageFormatParameter(operatorDialog, HdfsStorageFormatType.CSV) /* * Use the HdfsParameterUtils class to add parameters about how/where to store the output * dataset. In particular: the output directory, the output name, and whether to overwrite * anything already stored at that location. */ HdfsParameterUtils.addStandardHdfsOutputParameters(operatorDialog) /* * Use the SparkParameterUtils class to add the some parameters to let the user configure the * Spark job. */ SparkParameterUtils.addStandardSparkOptions( operatorDialog, additionalSparkParameters = List() ) }
次に行うアクションonInputOrParameterChange メソッドを作成します。