BigQuery データソースへの接続

TIBCO Data Science - Team Studio を GCP BigQuery データソースに接続できます。

このタスクは、TIBCO Data Science - Team Studio サーバーがインストールされているコンピュータで実行します。

始める前にTIBCO Data Science - Team Studio サーバーへの書き込み権限が必要です。また、GCP BigQuery 設定ファイルへのアクセス権も必要です。

手順

BigQuery ドライバを以下のディレクトリにコピーし、これらのコピーの所有者を TIBCO Data Science - Team Studio を実行するユーザー（通常は、ユーザー「Chorus」）に変更します。
- $CHORUS_HOME/shared/ALPINE_DATA_REPOSITORY/jdbc_driver/Public
- $CHORUS_HOME/shared/libraries
これらのコピーの所有権を、TIBCO Data Science - Team Studio を実行するユーザーに変更します。

通常、そのユーザー名は 「Chorus」です。
$CHORUS_HOME/shared/ALPINE_DATA_REPOSITORY/jdbc/bigquery という名前の bigquery ディレクトリを作成します。
ファイル driver.properties をディレクトリ $CHORUS_HOME/shared/ALPINE_DATA_REPOSITORY/jdbc/default から新しく作成した bigquery ディレクトリにコピーします。

ファイル $CHORUS_HOME/shared/ALPINE_DATA_REPOSITORY/jdbc/bigquery/driver.properties の内容を次のように編集します。

# Specify the JDBC class driver for the desired database type.
# Examples:
# Oracle = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
# Greenplum = org.postgres#ql.Driver
# DB2 = com.ibm.db2.jcc.DB2Driver
# Netezza = org.netezza.Driver
# PostgreSQL = org.postgresql.Driver
# SQLServer = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
# MySQL = com.mysql.jdbc.Driver
# Teradata = com.teradata.jdbc.TeraDriver
# Vertica = com.vertica.jdbc.Driver
# Sybase = com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver
# Informix = com.informix.jdbc.IfxDriver
# SAPDB = com.sap.dbtech.jdbc.DriverSapDB
# InterBase = interbase.interclient.Driver
# HSqlDB = org.hsqldb.jdbcDriver
# MariaDB = org.mariadb.jdbc.Driver
# MySQL = com.mysql.jdbc.Driver
driverClass=com.simba.googlebigquery.jdbc42.Driver

# BigQuery (like Hive) does not support "schema"."tablename".
# For BigQuery, this entry must be empty string: identiferQuotation=
# with no whitespace (except newline) or characters after the equals sign
identifierQuotation=

ファイル Additional_jdbc_drivers.rb を見つけて開き、編集します。

このパスは、/usr/chorus/install/releases/6.3.2.0.8068-7ac910ae3/components/core/app/mixins/sequel/extensions/Additional_jdbc_drivers.rb のようなパスと似ています。

bigquery クラスの行を追加し、内容が次のようになります。

module Sequel
  module AdditionalJdbcDrivers
    MAP =  {
        mariadb: ->(db) { org.mariadb.jdbc.Driver },
        teradata: ->(db) { com.teradata.jdbc.TeraDriver },
        vertica: ->(db) { com.vertica.jdbc.Driver },
        hive2: ->(db) { org.apache.hive.jdbc.HiveDriver },
        hive: ->(db) { org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver },
        bigquery: ->(db) { com.simba.googlebigquery.jdbc42.Driver }
        }
 
        MAP.each do |key, driver|
        ::Sequel::JDBC::DATABASE_SETUP[key] = driver
      end
    end
  end

重要： TIBCO Data Science - Team Studio をアップグレード後に、この変更をファイル Additional_jdbc_drivers.rb に再度適用する必要があります。

ファイル $CHORUS_HOME/shared/ALPINE_DATA_REPOSITORY/configuration/alpine.conf を開き、次の構成パラメータを追加します。
```
database.bigquery.batchSize (default = 1000)
```
ノート：BigQuery がバッチ更新を処理する方法の特異性により、狭いテーブルをアップロードするとエラーが発生する可能性があります。この構成パラメータは、考えられるバッチサイズの問題に対処します。
TIBCO Data Science - Team Studio を再起動します。
データソースの追加ダイアログを開きます。
データソースタイプ、データソース名、および説明 (オプション)を指定します。
次のような URL を使用してデータ接続 (JDBC URL) を設定します。
ヒント： GCP BigQuery ページから BigQuery URL をコピーできます。
```
jdbc:bigquery://https://www.googleapis.com/bigquery/v2:443;ProjectId=teamstudio-user@teamstudio-alpine.iam.gserviceaccount.com
```
[ワークスペースの可視性] を指定します。
[制限付き] の可視性を持つデータソースは、ワークスペースのメンバーがデータソースを使用できるように手動でワークスペースに関連付ける必要があります。デフォルトでは、このオプションは [パブリック] に設定されています。
すべてのユーザーが自分の認証情報を使用せずにデータソースにアクセスできるようにする場合は、[データベース認証情報を共有アカウントとして設定する] を選択します。

ユーザーは、データソース所有者としての資格情報を使用してデータベースにアクセスします。このチェックボックスを選択しない場合、各ユーザーはそのデータソースにアクセスするために資格情報を提供する必要があります。必要になった場合は、後でボックスをオンにすることができます。

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