アルパイン フォレスト 予測器 - MADlib
アルパイン フォレスト (MADlib) によってトレーニングされたモデルを使用し、結果をスコア付けします。アルパイン フォレスト (MADlib) オペレーターに接続する必要があります。
情報一覧
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パラメーター |
説明 |
|---|---|
| カテゴリー | モデル |
| データ ソース タイプ | DB |
| 出力を他のオペレーターに送信 | はい |
| データ処理ツール | MADlib |
アルパイン フォレスト - MADlib オペレーターは、MADlib 組み込み関数 forest_train() を使用して複数のデシジョン ツリーを生成し、その組み合わせを使用して、ベースの予測を行います。いくつかの独立したカラムにあります。各ディシジョン ツリーは、ブートストラップ サンプリングと特徴カラムのランダムなサブセットに基づいて生成されます。このオペレーターの出力先は、アルパイン フォレスト 予測器 (MADlib) オペレーターである必要があります。データベースには、MADlib 1.8 以降がインストールされている必要があります。
このオペレーターは、アルパイン フォレスト (MADlib) およびデータベース テーブル出力を生成するオペレーターに接続する必要があります。詳細については、「公式 MADlib ドキュメント」を参照してください。
ノート: このオペレーターは、MADlib 1.8 以降でのみ機能します。
構成
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
| ノート | このオペレーターのパラメーター設定に関するメモまたは役立つ情報。 [ノート] フィールドに内容を入力すると、オペレーターに黄色のアスタリスクが表示されます。 |
| 予測列 | 予測カラムの名前。 |
| 予測データの種類 | 予測カラムのデータ タイプ。 |
| 出力スキーマ | 出力テーブルまたはビューのスキーマ。 |
| 出力テーブル | 結果の出力が生成されるテーブルのパスと名前を指定します。デフォルトでは、これはユーザー ID、ワークフロー ID、およびオペレーターに基づく一意のテーブル名です。 |
| 存在する場合は削除 | 既存のテーブルを上書きするかどうかを指定します。
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例
