相関と共分散

相関と共分散について調べたり、オペレーターのアルゴリズムについて詳しく知るには、相関オペレーター（相関 (DB)、相関 (HD)、または 相関）のヘルプをお読みください。

相関関係

2 つの確率変数間の相関は、2 つの変数の動きの間の関係の統計的尺度です。この関係は、いわゆる相関係数で表され、-1.00 ～ +1.00 の値で表されます。

• 相関係数 +1.00 は、2 つの変数が常に同じ方向に移動することを示します。変数 X の値が増加すると、変数 Y の値も増加すると予想されます。
• 相関係数 0 は、動きが完全にランダムであることを示します。つまり、変数 X によるゲインは、変数 Y の予想される動きについての洞察を提供しません。
• 相関係数 -1.00 は、2 つの変数が常に反対方向に移動することを示します。変数 X の値が増加すると、変数 Y の値が減少すると予想されます。

  次の図は、これらの関係を示しています。

共分散

2 つの確率変数間の共分散は、変数が一緒にどれだけ変化するかを示す統計的尺度です。共分散は相関アルゴリズムに似ていますが、データの正規化がありません。

• 変数が同様の変化を示す場合、共分散は正になります。
• 変数が反対の動作を示す場合、共分散は負になります。
• 共分散の符号は、変数間の線形関係の傾向を示します。
• 共分散の大きさを解釈するのは簡単ではありません。

分散は共分散の特殊なケースであり、2 つの属性が同一です (つまり、属性とそれ自体の共分散)。