Jupyter Notebooks を実行するためのカスタム環境の作成

環境をより詳細に制御できるカスタム環境を作成できます。

重要： Python 実行オペレーターによって使用される Jupyter Notebooks は、常に、それが含まれるワークスペースの所有者の下で実行されます。これは、そのアカウントによって認識されている環境のみが Python 実行オペレーターに使用できることを意味します。

始める前に

Team Studio の Python および Jupyter Notebooks を実行しているサーバーにアクセスできる必要があります。

Jupyter Notebooks 内から環境を作成します。

次のコード スニペットをセルに追加し、セルを実行します。 

!conda create --clone python3 -n MyTest
!conda install -n MyTest -y docker-py
!conda run -n MyTest python -m ipykernel install --user --name MyTest
結果基本の Python 3 環境のクローンが作成されます。
次に行うこと環境を作成し、現在の Jupyter Notebooks インスタンスを閉じると、現在のユーザーは新しい環境を使用できるようになります。

カスタム環境の管理の詳細については、『conda のドキュメント』を参照してください。

詳細な出力とインストールされているパッケージのリストを提供する例については、「Conda 環境例のアップロードと実行」を参照してください。