用語集
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TIBCO Data Science - Team Studio の分析モデルを参照してください。
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接続されたオペレータのフロー。ワークフロー エディターで作成・開発します。
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データセットを関連付けると、ワークスペースの [データ] タブでそのデータを利用できるようになる。これらのデータセットはサンドボックス スキーマの一部ではありません。これらのデータセットを使用して、ワークフローのメイン データソースに含まれないデータをインポートすることができます。
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ユーザーは、ワークスペース概要のアクティビティ ペインにあるすべてのものにコメントすることができます。
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データベース データ ソースの join または select ステートメントによって作成される生成テーブルです。アプリケーション データベース上にローカルに保存されます。
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カスタム オペレーター フレームワークを使用して、独自のアルゴリズムやプロセスを TIBCO Data Science - Team Studio の分析エンジンに統合することができます。カスタム オペレーターは、Scala または Java を使用して記述され、高度な機械学習と変換のために Spark のパワーを利用することができます。
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ログイン後の TIBCO Data Science - Team Studio のホームページでは、ユーザがビューをカスタマイズして重要な情報のダッシュボードを作成することができます。ホームページの歯車アイコンをクリックすると、ウィジェットをカスタマイズできます。
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Hadoop データベースまたはリレーショナル データベースなどの外部データ プロバイダー。
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管理者によって無効化されており、再度有効にするまで使用できません。ユーザーはこのデータソースを使用してワークフローを開いたり、ジョブを実行したりできません。
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ユーザーはこのデータソースの追加を開始しましたが、接続パラメータを完了していません。ユーザーは一部のデータ ソースを未完了として保存できます。残りのデータが提供されるまで、データ ソースは使用できません。
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このデータ ソースが正しく接続できないことを示しています。接続パラメータを確認して再試行してください。
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これは正しい接続情報を持ち、TIBCO Data Science - Team Studio で使用できます。
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データセットは、データベース、HDFS、または CSV のようなアップロードされたファイルから得られます。データセットはワークスペースの一部であり、分析を実行するためにワークフロー、タッチポイント、サンドボックス内で使用されます。
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オペレーターまたはワークフローを実行する前に、人が行うアクション。オペレーターは、オペレーターのパラメーターを設計/カスタマイズします。これは、カスタム オペレーターについて学ぶ際に理解すべき重要な概念です。
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サブフロー ワークフローの最後にあり、出力を親ワークフローに接続するために使用されるオペレーター。
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インサイトとは、特定のワークスペースやワークフローにとって重要とみなされる情報の断片です。ユーザーは、インサイトを直接追加したり、ノートやコメントをインサイトに追加することができます。また、ワークフローの結果、ファイル、データセット、デスクトップからアップロードされたその他のファイルを添付して、インサイトの重要性を裏付けることもできます。
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ワークスペースに作成されるスケジュールされたタスク。ジョブは定期的に実行することも、オンデマンドで実行することもできる。ジョブは、時間の経過とともに自動的にデータを更新したり、特定のタスクを夜間に実行したりするのに便利です。
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TIBCO Data Science - Team Studio バージョン 6.6.0 のアーキテクチャを使用してワークフローを作成します。
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チームメンバーまたはメンバーグループが取り組む作業のセクション。マイルストーンには、特定の分析プロジェクトの進捗状況を一目で確認できる期日が含まれています。マイルストーンは、ワークスペース ページの [マイルストーン] タブに表示され、ワークスペースの概要にも表示されます。また、プロジェクトのステータスを 3 つのオプションのいずれかに変更することもできます。[On Track (オン トラック)]、[Needs Attention (注意が必要)]、[At Risk (リスクあり)] の 3 つのオプションのいずれかに変更することもできます。
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Apache Spark 3.2 で実行するために開発されたすべての新しいオペレータへのアクセスを含む、TIBCO Data Science - Team Studio バージョン 7.0.1 のアーキテクチャを使用したワークフローを作成します。
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ユーザーは、ワークスペースまたはそのスペース内のワーク ファイルにノートを作成できます。ノートは、ワークスペースの概要のアクティビティ ペインに表示され、ワークスペースにアクセスできるユーザーが閲覧できます。ノートはインサイトに昇格し、他のユーザーがコメントすることができます。
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インサイトに昇格し、他のユーザーがコメントすることができます。
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ジョブ結果やコラボレーション情報など、アプリケーション内の重要な変更をユーザーに通知します。誰かがワークスペースに他の人を追加すると、その人に通知が届きます。多くの種類のアクティビティに通知を設定できます。
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オペレーターは、ワークフロー内のアルゴリズムや変換をカプセル化します。オペレーターは、ワークフローエディター内のアプリケーションのサイドバーにリストとして表示され、キャンバスにドラッグして他のオペレーターやデータソースに接続することができます。オペレータは、ワークフローの主要な構成要素の1つです（もう1つはデータソースです）。ユーザーは、Load (ロード)、Explore (探査)、Transform (トランスフォーム)、Model (モデル)、Predict (予測)、Tools (ツール) のような意図された操作に基づいて、オペレーターをフィルタリングすることができます。
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アルゴリズムを制御するために設定するオプション。
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ワークフローを実行すると、ワークフロー全体が実行され、すべてのオペレータとデータ ソースが実行されます。無効なオペレータを含むワークフロー全体を実行することはできません。または、ステップ実行を使用して、以前に実行したことのないオペレータを実行することができます。全てを最初から再実行するには、コンテキストメニューから [Clear Step Run Results (ステップ ラン 結果をクリアーする)] を選択します。
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ユーザーがトレーニングスキーマを持ち込んで、ビジュアライゼーションの助けを借りて簡単な探索を行うことができる、データタブ上の場所。サンドボックスのデータセットから外部ビューを作成することもできる。サンドボックスはデータベースデータソースでのみ利用可能。
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組織の複数のメンバーに対してデータベースデータソースへのアクセスを提供するために使用できるアカウント。これは、ユーザーがデータソースの単一の認証情報を共有することを意味する。
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ワークフローを開始するオペレータ。ターミナル・オペレータとは対照的。
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ユーザーは、ワークフローのステップ実行で選択されたオペレータまで、必要なオペレータとデータソースのみを実行することができる。これにより、ユーザーはワークフロー全体を再度実行する必要がなくなり、高速な反復が可能になります。
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サブフローオペレータを使用することで、現在のワークフローから別のワークフローを実行することができます。
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タグは、アプリケーション内でデータセットや結果を分類するために使用できます。タグはどのワーク ファイルにも追加できます。タグを選択すると、そのタグを持つすべての作業ファイルが表示されます。
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レガシーワークフローから生成され、.am ファイルとして保存されるモデル。これにより、モデル全体を再度構築することなく、ワークフロー間でモデルを移植することができます。アルパインのモデルは、ワークスペースの[ワーク ファイル] タブに保存されます。
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ワークフローの中で、他のオペレータが直接追従できないオペレータ。ソースオペレータとは対照的。
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チームメンバーによって公開されたタッチポイントのリストを表示します。
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タッチポイントをカタログに追加し、アプリケーションの全メンバーが利用できるようにします。タッチポイントの設定によって、作成者または本人として実行できます。
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タッチポイントをカタログから削除し、アプリケーションのユーザーが閲覧や実行ができないようにします。これは、タッチポイントが発生したワークスペースのメンバーに制限されます。
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タッチポイントは、ビジネスアナリストが利用できるインタラクティブなアプリケーションで、複雑なワークフローの機能をラップします。
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ワークスペース内のWork Filesセクションにあるファイル。ワーク ファイルには、ワークフロー、SQL ファイル、CSV、Touchpoint、Alpine モデル、またはワークスペースに保存された結果ファイルを指定できます。また、ユーザーはファイル（画像や .zip ファイルなど）をアップロードして、ワークスペースの一部とすることができます。
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分析タスクを実行するデータセットとオペレータの集まり。ワークフローとは、データ サイエンティストが TIBCO Data Science - Team Studio で利用可能なオペレーターやアルゴリズムを使用してモデルを構築することです。
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ユーザは、ワークフロー変数を使用して、デフォルト パラメーターを上書きし、ワークフロー全体の変数を定義することができます。ワークフロー変数は、HDFS のデフォルト パスやパラメーターの設定、オペレーター パラメーターの設定、Touchpoints経由での入力を可能にするために使用することができます。ワークフロー変数を設定するには、ワークフロー ユーザー インターフェイスから [Actions] > [Workflow Variables] をクリックします。ワークフロー変数はすべて 「@」 で始まります。
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ワークスペースを使用すると、チーム メンバーはデータ サイエンス プロジェクトで共同作業を行うことができます。ワークスペースは作業ファイルを保持し、スケジュールされたジョブ、マイルストーン、関連するデータベースや Hadoop データセットを [Data] タブの下に持つことができ、プロジェクトの進捗を追跡することができます。ワークスペースは、パブリックにもプライベートにもできる。ユーザーはワークスペースのページからワークスペースを作成できます。
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