ピボット (DB)
同じリスト内の別のカラムで定義されている小計 (またはその他の計算) を使用して、テーブルのカラムに含まれるカテゴリーデータを新しいテーブルのカラムに変換できます。他の計算は平均とカウントである可能性があります。
情報一覧
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パラメーター |
説明 |
|---|---|
| カテゴリー | トランスフォーム |
| データ ソース タイプ | DB |
| 出力を他のオペレーターに送信 | はい |
| データ処理ツール | なし |
アルゴリズム
一般的なデータ入力と保存では、データは通常、フラット テーブルに表示されます。これは、データがカラムと行のみで構成されていることを意味します。このようなデータには多くの情報が含まれている可能性がありますが、要約された情報を取得するのが難しい場合があります。ピボット テーブルは、フラットなデータをすばやく要約し、データに深みを与え、必要な情報を強調表示するのに役立ちます。
ピボット テーブルの用途は非常に幅広く、状況に応じて異なります。最初に尋ねる質問は「何を探しているのですか?」です。ピボット テーブルは通常、行、カラム、データ (またはファクト) フィールドで構成されます。これらのフィールドでは、合計、平均、カウント、最大、最小など、数種類の集計が可能です。
ピボット カラムは通常、カテゴリー カラムであり、出力テーブルではカテゴリごとに 1 つずつ複数のカラムに変換されます。
- 結果は、選択したカラムによってもグループ・バイされます。
- 新しいカラムの値は、3 番目のカラム (または、集計カラムが選択されていない場合はカテゴリの存在) の集計です。
- カラムは、(テーブル、ファイル、または配列内で) それらが表すカテゴリの値の降順でリストされます。
入力
前のオペレーターからのデータセット。
構成
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
| ノート | このオペレーターのパラメーター設定に関するメモまたは役立つ情報。 [ノート] フィールドに内容を入力すると、オペレーターに黄色のアスタリスクが表示されます。 |
| ピボット カラム | ピボット変換のカラム。データベース データ ソースでは、ピボットするカテゴリー カラムのみを選択できます。 |
| グループ・バイ | グループ・バイするカラム。 |
| 集計カラム | ピボットカラムの値カラム。 |
| 集計 | 集計関数。オプション:
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| 配列を使用 | 出力の形式。
デフォルト値: false |
| 出力タイプ |
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| 出力スキーマ | 出力テーブルまたはビューのスキーマ。 |
| 出力テーブル | 結果の出力が生成されるテーブルのパスと名前を指定します。デフォルトでは、これはユーザー ID、ワークフロー ID、およびオペレーターに基づく一意のテーブル名です。 |
| ストレージ パラメーター | オペレーター出力の詳細なデータベース設定。 [テーブル] 出力でのみ使用できます。 詳細については、「ストレージ パラメーター ダイアログ」を参照してください。 |
| 存在する場合は削除 | 既存のテーブルを上書きするかどうかを指定します。
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出力
配列内の値は、それらが表すカテゴリの値の降順に配置されます。
[配列を使用] が [false] の場合、またはオペレーターが Hadoop データセットを操作している場合、ピボットされた値はそれぞれ独自のカラムに配置されます。
[配列を使用する] が [true] の場合、新しく作成されたテーブルまたはビューのデータセットが後続のオペレーターに出力されます。それ以外の場合、出力は送信されません。
例
以下に示す生の食料品データは、ピボット オペレーターを使用して、ワインが販売されたときと販売されなかったときに販売されたビールの数のサマリー テーブルにすぐに変換できます。
