日時形式の設定

ワークフロー エディターでの日付と時刻の外観を変更するには、[日時形式の環境設定] を使用します。

重要： 設定を編集するには、管理者である必要があります。

日時形式は、次の場合にワークフロー エディターによって使用されます。

  • Hadoop ファイル構造構成を使用して、Hadoop ファイル システム テキスト ファイルから datetime データをインポートします。詳細については、 『TIBCO® Data Science Team Studio ユーザー ガイド』の「Hadoop ファイル オペレーター」のヘルプを参照してください。
  • Pig 実行オペレーターを使用して、datetime データフィールドに対して Hadoop Pig スクリプトを実行し、GetMonth(datetime) や GetDay(datetime) などの Pig Datetime 関数を活用します。詳細については、『TIBCO® Data Science Team Studio ユーザー ガイド』の「Pig 実行オペレーター」のヘルプを参照してください。
  • 可視化 オペレーターを使用して、ソースの datetime 形式を新しい datetime 形式に変換したり、日付時刻データを Pig DateTime 関数で新しいデータ フィールドに変換したりします。詳細については、『TIBCO® Data Science Team Studio ユーザー ガイド』の変数 オペレーターのヘルプを参照してください。
  • 集合 オペレーターを使用して、datetime データ型を含む 2 つ以上のデータ ソースを結合します。 詳細については、『TIBCO® Data Science Team Studio ユーザー ガイド』の「セット オペレーション」を参照してください。
  • Null 値置換オペレーターを使用して、Null 値をデフォルトの datetime 形式に置き換えます。 詳細については、『TIBCO® Data Science Team Studio ユーザー ガイド』の「Null 値置換オペレーター」のヘルプを参照してください。
  • 行フィルター オペレーターを使用すると、datetime 形式または適用された Datetime Pig 関数から得られる値でデータをフィルタリングできます。詳細については、『TIBCO® Data Science Team Studio ユーザー ガイド』の「行フィルター オペレーター」のヘルプを参照してください。

    手順
  1. 設定ダイアログを開くには、[アクション] メニューをクリックし、[設定] を選択します。
  2. [日時形式] を選択します。

    新しい日時形式の追加

    新しい入力日時形式を追加するには、[新しい形式を追加] をクリックします。

    [保存] をクリックして変更を保存します。 [復元] をクリックしてデフォルト値に戻します。

    カスタム日時形式

    日時データ型の形式は、Joda-Time API の形式に従う必要があります。Joda-Time 形式の詳細については、「Joda Time 形式」を参照してください。

    一般的に使用される Joda-Time パターン文字には次のようなものがあります。

    • 大文字の Y は年 (>0) を表します。小文字の y は年を表します。
    • 大文字の M は月を表します。小文字の m は時間の分を表します。
    • 大文字の D は、その年の日 (1 ～ 365)を表します。小文字の d は、その月の日 (1 ～ 31)を表します。
    • 大文字の E は、テキスト内の曜日 (火曜日)を指します。小文字の e は、曜日の数値 (1 ～ 7)を表します。
    • 大文字の H は時刻 (1 ～ 24)を表します。小文字の h は、半日の時刻 (1 ～ 12)を表します。
    • 大文字の S は秒の小数部を表します。小文字の s は秒 (1 ～ 60)を表します。

    パターン文字の数によって、全体的な日時形式が決まります。たとえば、YYYY は 2019 などの 4 桁の年の形式を指定します。