Jupyter Notebook の要件

Jupyter Notebooks for Team Studio を使用するために、お使いの環境が以下の要件を満たしていることを確認してください。

これらの推奨事項はユーザー数に基づいています。たとえば、ユーザーが 10 人の場合、(510MB * 10) + 2GB RAM、10GB + 10GB ディスク容量、および (10*.5) + 0.5 CPU コアが得られます。この予測使用量は、約 8 GB の RAM、20 GB の空きディスク容量、および 6 つの CPU コアと計算されます。

PySpark を使用する場合 (TIBCO Data Science - Team Studio バージョン 6.2 以降)
  • ユーザーごとに必要なメモリとディスク容量: 1GB RAM + 1GB ディスク + 0.5 CPU コア。
  • サーバー オーバーヘッド: 2 ～ 4 GB または 10% システム オーバーヘッド (いずれか大きい方)、0.5 CPU コア、10 GB のディスク容量。
  • ポート要件: ポート 8000 と、ノートブックごとに 5 つの固有のランダム ポート。
  • Hadoop データ ソースには、Oracle JDK 1.8 が必須です。
PySpark なし (TIBCO Data Science - Team Studio バージョン 6.0 または 6.1)
  • ユーザーごとに必要なメモリとディスク容量: 512MB RAM + 1GB ディスク + 0.5 CPU コア。
  • サーバー オーバーヘッド: 2 ～ 4 GB または 10% システム オーバーヘッド (いずれか大きい方)、0.5 CPU コア、10 GB のディスク容量。
  • ポート要件: ポート 8000。

Jupyter Notebooks for Team Studio を TIBCO Data Science - Team Studio システムにインストールするには、「Jupyter Notebook のインストールと構成」を参照してください。