分類しきい値メトリクス

例: {"red":0.52, "green":0.32, "blue":0.26} または {"0":0.52, "1":0.48}

これは、分類子オペレーターまたは予測子オペレーターの出力の [INFO_model_name] カラムである可能性が高くなります。

例: 赤または 1

• 0 を入力すると、結果には入力内の個別の信頼しきい値ごとにポイントが含まれ、これは入力自体と同じくらい大きくなる可能性があります。
• それ以外の場合、ダウン・サンプリング後の結果はおよそ X ビンで構成されます。

ポイントは、同数の連続ポイントのビンで構成されます。各ビンのサイズは、floor(total_rows/num_bins) に等しいため、結果として得られるビンの数は、指定された値と正確に一致しない可能性があります。結果として、各パーティションの最後のビンが小さくなる可能性があります。これは、パーティションの境界に余分なサンプルが存在する可能性があることを意味します。

ファイルは残りの出力と同じディレクトリに書き込まれます。ファイル名の接尾辞は _baddata です。

• Null 行をファイルに書き込まない - Null 値データを削除して結果 UI に表示しますが、外部ファイルには書き込みません。

• 書き込み禁止 または Null 行をカウント (最速) - Null 値データを削除しますが、カウントして結果 UI に表示しません。

• すべての Null 行をファイルに書き込む - Null 値データを削除し、削除されたすべての行を外部ファイルに書き込みます。

一般的な形式は、Avro、CSV、TSV、または Parquet です。

利用可能な Parquet 圧縮オプション。

• GZIP
• Deflate
• Snappy
• 圧縮なし

利用可能な Avro 圧縮オプション。

• Deflate
• Snappy
• 圧縮なし

• はい - パスが存在する場合は、そのファイルを削除し、結果を保存します。
• いいえ - パスがすでに存在する場合は失敗します。