Anulación de la dinamización de columnas

Los datos se pueden organizar de diferentes maneras, por ejemplo, en formato corto/ancho o alargado/estrecho, pero seguirán conteniendo la misma información. A menudo, es más fácil visualizar datos organizados en formato alargado/estrecho, es decir, cuando los valores se recopilan en solo unas pocas columnas de valores. La anulación de la dinamización es una forma de transformar datos de un formato corto/ancho a uno alargado/estrecho, por lo que los datos se pueden presentar de la manera que lo desee en las visualizaciones.

Puede seleccionar varias columnas con valores similares y combinarlas en una única columna que incluya todos los valores, mediante Anulación de dinamización. Si los tipos de datos de las columnas de origen difieren, los datos variables se convierten a un tipo de datos común en la columna combinada.

Antes de empezar

Se deben haber cargado algunos datos en el análisis, que debe estar en modo Edición.

Procedimiento

  1. En la barra de creación, haga clic en Datos del análisis y haga clic para seleccionar las columnas que desea combinar.
    • Para seleccionar un grupo de columnas consecutivas, haga clic en la primera columna, presione Mayús y, a continuación, haga clic en la última columna.
    • Para seleccionar columnas no consecutivas, presione Ctrl y luego haga clic en cada columna por separado, o asegúrese de seleccionar la casilla de verificación para cada columna.
  2. Haga clic con el botón secundario en una de las columnas elegidas y seleccione Anulación de dinamización en el menú emergente.

Resultados

Los valores de las columnas seleccionadas se combinan en una sola columna llamada "Valor". Además, se crea una nueva columna de categoría, donde los nombres de las columnas anteriores se usan como categorías.

Ejemplo: Combinación de múltiples entradas de temperatura en una temperatura media

Este ejemplo muestra la anulación de la dinamización de una tabla de datos muy simple. En la tabla de datos original hay tres columnas y cuatro filas. Cada fila contiene una ciudad, una temperatura matinal y una temperatura vespertina en cada ciudad:

Short/wide data table with temperature data.

Si bien estos datos son útiles, es posible que también desee determinar la temperatura media de todas las ciudades durante todo el día.

En el menú flotante Datos del análisis, haga clic para seleccionar las columnas de la temperatura matinal y la temperatura vespertina y, a continuación, haga clic con el botón secundario y seleccione Anulación de dinamización.

Unpivot option in the pop-up menu of the Data panel.

Puede cambiar los nombres de las nuevas columnas en el menú flotante, si lo desea. En este ejemplo, el nombre de la nueva columna de valor se cambia a "Temperature" y la nueva columna de categoría se llama "Type of measurement".

Editing a column name in the expanded Data panel.

Tras anular la dinamización de los datos, hay una fila para cada medida en la tabla de datos.

Tall/skinny data table with temperature data, after unpivoting.

Ahora, puede mostrar fácilmente un valor medio de la temperatura en cada ciudad, por ejemplo, en un gráfico de barras.

Bar chart showing average temperature in different cities.

Nota: En los datos originales, las temperaturas matinales se daban como números enteros y las temperaturas vespertinas como números reales. En la tabla de datos con anulación de la dinamización, todos los valores deben ser del mismo tipo de datos. Por lo tanto, los números enteros se cambian automáticamente a números reales (porque el cambio de las temperaturas en número real por enteros hubiera supuesto una pérdida de información).

Ejemplo: Combinación de los datos de ventas de varios mostradores en una sola columna

En este ejemplo, se utiliza un conjunto de datos más grande con datos de la venta de entradas para un museo. La tabla de datos original muestra datos de cinco taquillas y el número de entradas de adultos, niños y jubilados vendidas en cada una cada día. Los datos están organizados en un formato corto/ancho, es decir, la hoja de cálculo tiene muchas columnas con datos similares.

Short/wide data table with ticket sales information.

Si está más interesado en analizar la venta de entradas en general, en lugar de tener que saber el número de entrada que ha vendido cada mostrador y a quién, puede anular la dinamización de los datos. De esta forma, puede combinar las columnas de mostrador en una sola columna y combinar todas las cifras de ventas de entradas en otra columna.

En la tabla de datos siguiente, los mismos datos se organizan en formato alargado/estrecho. Los valores de los mostradores se han combinado en una columna, llamada "Tickets", mientras que "Desk" es la nueva columna de categoría que muestra el mostrador desde el cual se han vendido las entradas.

Tall/skinny data table with ticket sales information, after unpivoting.

Al hacer un análisis de la nueva tabla de datos, puede mostrar que los miércoles son los días en que se vende la menor cantidad de entradas.

Bar charts showing ticket sales per week day and quarter.