Funzioni di conversione
Vengono elencate le funzioni di conversione disponibili.
Funzione | Descrizione |
---|---|
Base64Decode(Arg1) | Decodifica una stringa base64 in un oggetto binary grande per consentirne la visualizzazione come immagine in Spotfire. Esempio: Base64Decode([Column]) |
Base64Encode(Arg1) | Codifica un oggetto binary grande come stringa base64. Questa funzione può essere utile se si desidera esportare i dati di Spotfire in altre applicazioni. Esempio: Base64Encode([Column]) |
Boolean(Arg1) | Converte la colonna o il valore in Boolean.
Esempio: Boolean([Column]) |
Cast(Arg1 as type) | Esegue il cast di un'espressione convertendola in qualsiasi tipo (tranne Null/Non definito). I valori non validi vengono propagati. Il casting eseguito per i vari tipi di input e di output porta a diversi output. Per ulteriori informazioni, vedere il Metodo di cast.
Esempio: Cast([IntegerColumn] as Currency) |
Currency(Arg1) | Converte la colonna o il valore in Currency.
Esempio: Currency([Column]) |
Date(Arg1, ..., Arg3) | Converte la colonna o i valori in Date. Se viene fornito un singolo argomento, Arg1 può essere di tipo String o DateTime. Se viene specificato un valore String, la data deve essere scritta in un formato riconoscibile da Spotfire. Inoltre, devono essere presenti tutte le parti di una data (anno, mese e giorno). Vedere gli esempi seguenti. Se viene specificato un valore DateTime, la parte di ora viene rimossa. Se vengono forniti tre argomenti, devono essere valori Integer. Se il primo argomento è l'anno, il secondo il mese e il terzo il giorno del mese. Se viene fornito un solo argomento Integer, la funzione Date interpreterà il valore Integer come tick. I tick vengono conteggiati in base all'unità di 100 nanosecondi, a partire dalla data 01-01-01 (primo gennaio dell'anno uno). Vedere anche Funzioni data e ora e Metodo di cast.
Esempi: Date("2003-03-21") → 3/21/2003 Date("3/21/03") → 3/21/2003 Date("10") → (Vuoto) Date(null) → (Vuoto) Date("2003-03-21 11:37:00") → 3/21/2003 Date(2003,03, 21) → 3/21/2003 Date(605000000000000000l) → 3/4/1918 (I formati di output disponibili dipendono dalle impostazioni locali correnti). |
DateTime(Arg1, Arg2,..., Arg7) | Converte la colonna o i valori in DateTime. Se viene fornito un singolo argomento, Arg1 può essere di tipo String o Date. Se viene specificato un valore String, la data deve essere scritta in un formato riconoscibile da Spotfire. Inoltre, devono essere presenti almeno tutte le parti di una data (anno, mese e giorno). Se viene specificato un valore Date, la parte di ora è impostata su 00:00:00 (12:00:00 AM). Se vengono forniti sette argomenti, devono essere valori Integer. Il primo argomento è l'anno, il secondo il mese, il terzo il giorno del mese, il quarto l'ora, il quinto i minuti, il sesto i secondi e il settimo i millisecondi. Se viene fornito un solo argomento Integer, la funzione DateTime interpreterà il valore Integer come tick. I tick vengono conteggiati in base all'unità di 100 nanosecondi, a partire dalla data 01-01-01 (primo gennaio dell'anno uno). Vedere anche Funzioni data e ora e Metodo di cast.
Esempi: DateTime("2003-03-21 11:37:00") → 3/21/2003 11:37:00 AM DateTime("10") → (Vuoto) DateTime(null) → (Vuoto) DateTime("2003-03-21") → 2003-03-21 00:00:00 DateTime(2003, 03, 21, 11, 37, 00) → 2003-03-21 11:37:00 DateTime(605000000000000000l) → 3/4/1918 11:33:20 AM (I formati di output disponibili dipendono dalle impostazioni locali correnti). |
FirstValidAfter(Arg1) |
Sostituisce i valori null di una colonna con il primo valore valido dopo il valore mancante.
Esempio: FirstValidAfter([Column]) |
FromEpochMilliseconds(Arg1) |
Converte la colonna o il valore in un DateTime, in cui i valori sono interpretati come numero di millisecondi trascorsi a partire dal 01/01/1970.
Esempio: FromEpochMilliseconds(231312) |
FromEpochSeconds(Arg1) |
Converte la colonna o il valore in un DateTime, in cui i valori sono interpretati come numero di secondi trascorsi a partire dal 01/01/1970.
Esempio: FromEpochSeconds(231312) |
Integer(Arg1) | Converte la colonna o il valore in un numero Integer. Se la conversione non riesce, viene restituito un errore. Arg1 può essere di tipo Integer, Real o String, mentre il risultato è di tipo Integer. I numeri Real vengono troncati, ad esempio viene utilizzata solo la parte Integer.
Esempi: Integer("-123") → -123 Integer(-2.99) → -2 Integer("0%") → (Vuoto) Integer(1e20) → (Vuoto) Integer(null) → (Vuoto) |
LastValidBefore(Arg1) |
Sostituisce i valori null di una colonna con l'ultimo valore valido prima del valore mancante.
Esempio: LastValidBefore([Column]) |
LongInteger(Arg1) | Converte la colonna o il valore in LongInteger.
Esempio: LongInteger([Column]) |
ParseDate(Arg1, ..., Arg3) | Analizza una data da una stringa in un formato Date. Il primo argomento è una stringa o una colonna stringa contenente una data. Il secondo argomento è una stringa formato che spiega come è composta la data e il terzo argomento (opzionale) è un codice culturale.
Esempi: ParseDate("2013-09-17", "yyyy-MM-dd") ParseDate("17-okt-2013","dd-MMM-yyyy","sv-SE") |
ParseDateTime(Arg1, ..., Arg3) | Analizza le informazioni data/ora da una stringa in un formato DateTime. Il primo argomento è una stringa o una colonna stringa contenente informazioni su data/ora. Il secondo argomento è una stringa formato che spiega come è composta l'informazione e il terzo argomento (opzionale) è un codice culturale.
Esempi: ParseDateTime("2013-09-17 10:30", "yyyy-MM-dd h:mm") ParseDateTime("17-okt-2013 13:25","dd-MMM-yyyy HH:mm","sv-SE") |
ParseReal(Arg1, Arg2) |
Analizza una stringa in un valore Real. Il primo argomento è una stringa o una colonna stringa. Il secondo argomento (opzionale) è un codice culturale.
Esempi: ParseReal([Column], "en-US") ParseReal("7.25") |
ParseTime(Arg1, ..., Arg3) | Analizza un orario da una stringa in un formato Time. Il primo argomento è una stringa o una colonna stringa contenente un orario. Il secondo argomento è una stringa formato che spiega come è composta l'ora e il terzo argomento (opzionale) è un codice culturale.
Esempi: ParseTime("9:25", "h:mm") ParseTime("17:30", "HH:mm","sv-SE") |
ParseTimeSpan(Arg1, ..., Arg3) |
Analizza le informazioni TimeSpan da una stringa in un formato TimeSpan. Il primo argomento è una stringa o una colonna stringa contenente una informazione TimeSpan. Il secondo argomento è una stringa formato che spiega come è composta l'informazione e il terzo argomento (opzionale) è un codice culturale.
Esempi: ParseTimeSpan("5.7:11:3.1", "d.h:m:s.f", "sv-SE") ParseTimeSpan("123 3 11 7 -5", "f s m h d") |
Real(Arg1) | Converte la colonna o il valore in un numero Real. Se la conversione non riesce, viene restituito un errore. Arg1 può essere di tipo Integer, Real o String, mentre il risultato è di tipo Real.
Esempi: Real(1.23) → 1,23 Real(2) → 2 Real("0%") → (Vuoto) Real(null) → (Vuoto) |
SingleReal(Arg1) | Converte la colonna o il valore in SingleReal.
Esempio: SingleReal([Column]) |
SN(Arg1, Arg2) | Sostituisce i valori null. Se non è null restituisce Arg1, altrimenti restituisce Arg2. Arg1 e Arg2 possono essere di qualsiasi tipo, ma devono essere entrambi dello stesso tipo o null. Il risultato è dello stesso tipo degli argomenti. Di norma, si usa per sostituire i valori null in una colonna. Se Arg1 è una colonna, Arg2 può essere un valore dello stesso tipo dei contenuti della colonna o una colonna con lo stesso tipo di contenuto. Se anche Arg2 è una colonna, l'errore di Arg1 verrà sostituito con il valore dalla stessa riga in Arg2.
Esempi: SN(1, 2) → 1 SN(null, 2) → 2 SN(0/0, 2) → #NA SN([Column], 1) → 1 (se valore null nella colonna) SN([Column1], [Column2]) → (valore da Column2 se valore null in Column1) |
String(Arg1) | Converte la colonna o il valore in String.Arg1 può essere di qualsiasi tipo e il risultato è di tipo string. Nota: questa funzione utilizza sempre la formattazione del valore predefinita. Ciò potrebbe comportare una perdita di precisione nella conversione di valori numerici.
Esempi: String(1.23) → "1.23" String(null) → (Vuoto) |
Time(Arg1, Arg2,..., Arg4) | Converte la colonna o i valori in Time. Se la conversione non riesce, viene restituito un errore. Se viene fornito un singolo argomento, Arg1 può essere di tipo String o DateTime. Se viene specificato un valore String, l'ora deve essere scritta in un formato riconoscibile da Spotfire. Inoltre, devono essere specificati sia l'ora che i minuti. Vedere gli esempi seguenti. Se viene specificato un valore DateTime, la parte di data viene rimossa. Se vengono forniti quattro argomenti, devono essere valori Integer. Se il primo argomento è l'ora, il secondo i minuti, il terzo i secondi e il quarto i millisecondi. Se viene fornito un solo argomento Integer, la funzione Time interpreterà il valore Integer come tick. I tick vengono conteggiati in base all'unità di 100 nanosecondi, a partire dalla data 01-01-01 (primo gennaio dell'anno uno). Vedere anche Funzioni data e ora e Metodo di cast.
Esempi: Time("11:37:00") → 11:37:00 AM Time("10") → (Vuoto) Time(null) → (Vuoto) Time(11, 30, 20, 4) → 11:30:20 AM Time(605000000000000000l) → 11:33:20 AM (I formati di output disponibili dipendono dalle impostazioni locali correnti). |
TimeSpan(Arg1, Arg2,...,Arg5)) | Crea un TimeSpan da una colonna o dai valori. Se viene fornito un singolo argomento, la colonna di input può essere di tipo String o TimeSpan. Se viene specificato String, il TimeSpan deve essere scritto nel formato "[-]d.h:m:s.ms". Se vengono forniti cinque argomenti, il primo argomento sono i giorni, il secondo le ore, il terzo i minuti, il quarto i secondi e il quinto i millisecondi. I primi quattro argomenti sono Integers, l'ultimo è un numero Real.
Esempi: TimeSpan([Column]) TimeSpan("247.5:17:11.5002") TimeSpan(247, 05, 17, 11, 500.2) |
ToEpochMilliseconds([Arg1]) |
Converte la colonna o il valore da un DateTime a un numero che rappresenta il numero di millisecondi trascorsi a partire dal 01/01/1970.
Esempio: ToEpochMilliseconds([Date]) |
ToEpochSeconds([Arg1]) |
Converte la colonna o il valore da un DateTime a un numero che rappresenta il numero di secondi trascorsi a partire dal 01/01/1970.
Esempio: ToEpochSeconds([Date]) |
Per un elenco dei tipi di dati disponibili per la conversione, vedere Tipi di dati.
Vedere anche Funzioni.