Microsoft Excel でのデータ準備
Microsoft Excel ファイルを分析にロードする前に、データ スプレッドシートに無関係の情報が含まれていないこと、また、構造が適切で誤った解釈を回避できることが重要です。データをロードする前に実行可能なアクションは、コンテキスト情報を削除し、カラムを 1 つに結合することです。
Excel スプレッドシートのテーブル形式のデータは、分析内でデータテーブルとして表されます。スプレッドシート内でデータを持つ最初のローは、テーブル内のデータ カラムの名前として解釈され、以降のローはデータ ローとして解釈されます。
コンテキスト情報を削除する
次の図は、実際のデータテーブルの上にコンテキスト情報を含むスプレッドシートを示しています。これはデータの誤った解釈の原因となります。
良好な結果を得るには、データをロードする前にコンテキスト情報を削除します。次のシートでは、実際のデータセットの前にコンテキスト情報がないため正しく解釈されます。
カラムを結合する
データは、Short/Wide または Tall/Skinny という異なる方法で整理できますが、含まれる同情報は同じです。多くの場合、Tall/Skinny 形式で整理されたデータを視覚化する方が簡単です。カラムをアンピボットして Spotfire でデータを変換することができますが、Excel での作業の方が簡単な場合は、Spotfire にデータをアップロードする前にデータを変換することができます。
たとえば、次の Excel スプレッドシートには、5 つの異なるデスクの入場券の販売数が含まれています。データは Short/Wide 形式で整理されています。つまり、スプレッドシートには同様のデータを持つ多くのカラムがあります。
以下のスプレッドシートでは、同じデータが Tall/Skinny 形式で編成されています。デスクの値は 1 つのカラムに結合されています。