로드 방법
외부 시스템에 대한 데이터 연결에서 가져온 데이터인 경우, 데이터 추가 시 데이터가 로드되는 방법을 선택할 수 있습니다. 즉, Spotfire의 내부 데이터 엔진으로 분석되는 메모리 내 데이터로 가져오거나, 모든 계산이 외부 시스템에 의해 처리되는 데이터베이스 내 데이터로 가져올 수 있습니다.
메모리 내 분석(가져오기)
텍스트 파일, Excel 파일 및 인포메이션 링크(Cloud에서는 사용 불가)는 항상 메모리 내에서 가져오고 분석되는 반면, 데이터 연결을 사용할 때는 원하는 경우 데이터를 가져올 수 있습니다. 메모리 내 데이터로 작업하는 경우 내장 데이터 엔진을 통해 Spotfire의 모든 기능에 액세스할 수 있습니다. 내부 데이터 엔진은 Windows 클라이언트에서 또는 웹 클라이언트 사용자의 경우 서버에서 모든 사용자가 사용할 수 있습니다. 모든 컬럼을 필터로 사용할 수 있으며 다양한 유형의 계산을 수행할 수 있습니다. 가져온 데이터를 사용하면, 행 추가 또는 컬럼 추가 작업을 사용하여 다른 소스의 데이터를 단일 테이블로 결합할 수 있습니다(Spotfire Analyst를 사용하면 데이터에 변환을 추가할 수 있음).
데이터가 작은 경우에는 계산 성능이 향상될 수 있으므로 대개의 경우 데이터 가져오기가 적합한 옵션입니다.
데이터베이스 내 분석(외부)
데이터 연결을 외부로 유지하면, 모든 계산은 Spotfire 데이터 엔진을 사용하지 않고 외부 시스템을 사용하여 수행됩니다. 따라서 기본 메모리에 맞추기에는 너무 큰 대용량 데이터 작업이 가능하며 외부 시스템의 성능을 활용할 수 있습니다. 외부 데이터 연결로 작업할 경우 현재 선택한 데이터에만 액세스하고 모든 집계와 계산은 데이터베이스 내(db 내)에서 수행됩니다.
시각화가 데이터베이스 내 데이터를 사용하는 경우 시각화는 외부 데이터 소스를 직접 질의합니다. 측정값이 Y축에 정의되거나 범주별 컬럼이 추가되는 등 시각화 구성이 변경될 때마다 새 질의가 외부 데이터 소스에 전송되어 집계된 데이터가 새로 만들어집니다.
데이터베이스 내 데이터로 작업하는 경우 사용 가능한 집계 방법은 커넥터 및 기본 데이터 소스에 의해 결정됩니다.
데이터베이스 내 데이터는 메모리 내 데이터에 적합하지 않은 매우 많은 양의 데이터로 작업을 하거나, 항상 외부 시스템의 최신 데이터를 사용하고 항상 외부 시스템의 방법으로 처리하려는 경우에 적합할 수 있습니다.
데이터 로드 설정
메모리 내 데이터의 경우 데이터 테이블의 각 소스에 대한 데이터 로드 설정을 지정할 수 있습니다. 저장된 데이터, 항상 새 데이터 또는 가능한 경우 새 데이터 중에서 사용할 설정을 선택합니다. 데이터 캔버스 내에서 적절한 소스에 대한 데이터 로드 설정을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 분석에 데이터 저장 항목을 참조하십시오.
데이터 다시 로드를 참조하십시오.