시각화 만들기

데이터는 여러 종류가 있을 수 있습니다. 따라서 데이터를 최선의 방식으로 표현하기 위해, 몇 가지 유형의 시각화를 사용할 수 있습니다.

분석의 데이터 플라이아웃에서 시각화 만들기

시각화를 만들려면 분석의 데이터 또는 시각화 유형 플라이아웃을 사용하거나 시각화하려는 항목을 검색합니다. 분석의 페이지에는 둘 이상의 시각화가 포함될 수 있지만 추가 시각화를 위한 공간을 만들기 위해 페이지를 더 추가할 수 있습니다.

데이터 테이블에서 특정 데이터 컬럼을 탐색하고 시각화 방법에 대한 제안을 보려면, 분석의 데이터 플라이아웃을 사용하여 시각화를 만듭니다.

  1. 작성 막대에서 을 클릭하여 분석의 데이터 플라이아웃을 엽니다.
  2. 분석에 둘 이상의 데이터 테이블이 포함된 경우 드롭다운 목록에서 원하는 데이터 테이블을 선택합니다.
  3. 원하는 데이터 컬럼을 추가합니다.



    선택된 데이터에 기반한 시각화 제안이 오른쪽에 표시됩니다. 시각화 위에 마우스를 올리면 유사 항목 보기를 클릭할 수 있고, 이 경우 유사한 시각화가 제안됩니다. 선택된 데이터에 관련된 특정 결과가 발견된 경우 시각화에 다른 컬럼의 데이터도 표시할 수 있습니다.

  4. 적합하다고 생각되는 시각화를 클릭하거나 분석 페이지로 드래그합니다.
  5. 필요에 맞게 탐색하거나 조정합니다.

시각화 유형 플라이아웃에서 시각화 만들기

다른 옵션은 처음부터 시각화를 만들고 직접 설정하는 방법입니다. 여러 시각화를 처음부터 설정하는 방법을 보려면 이 페이지 하단의 링크를 클릭하십시오.
  1. 작성 막대에서 을 클릭하여 시각화 유형 플라이아웃을 엽니다.



  2. 사용할 시각화 유형을 클릭하거나 분석 페이지로 드래그합니다.
  3. 필요에 맞게 조정합니다. 여러 시각화 유형에 대한 자세한 내용은 이 페이지 하단의 링크를 참조하십시오.

검색하여 시각화 만들기

텍스트 필드에 검색 조건을 입력하여 시각화를 만들 수 있습니다.

  1. 메뉴 표시줄에서 찾기 찾기 단추를 클릭합니다.
  2. 검색 필드가 열리면 데이터에서 찾고자 하는 내용을 입력합니다.



    검색 조건에 일치하는 시각화 제안이 표시됩니다. 선택된 데이터에 관련된 특정 결과가 발견된 경우 시각화에 다른 컬럼의 데이터도 표시할 수 있습니다.

  3. 사용할 시각화를 분석 페이지로 드래그합니다.
  4. 필요에 맞게 시각화를 조정합니다. 여러 시각화 유형에 대한 자세한 내용은 아래 링크를 참조하십시오.

시각화 유형:

  • 테이블 만들기
    테이블 시각화는 로드된 데이터의 모든 상세 정보를 표시합니다. 개별 값은 컬럼과 행으로 정렬됩니다.
  • 크로스 테이블 만들기
    크로스 테이블은 많은 양의 데이터를 요약하고 결과를 구조화된 테이블 형식으로 표시하는 데 사용됩니다.
  • 막대 그래프 만들기
    막대 그래프에서는 데이터의 여러 범주에 대한 값을 비교할 수 있습니다.
  • 폭포 차트 만들기
    폭포 차트는 다양한 요소에 의해 영향을 받은 이후의 값 변화(증가 또는 감소)를 나타냅니다. 그런 다음 결과 값이 표시됩니다.
  • 선 그래프 만들기
    선 그래프는 트렌드, 대개의 경우 시간별 트렌드를 표시하는 데 사용됩니다. 특정 패턴을 파악하는 용도로도 사용할 수 있습니다.
  • 콤비네이션 차트 만들기
    콤비네이션 차트에서는 하나의 시각화에 막대와 선을 모두 표시할 수 있습니다. 겹침 효과 때문에 막대 위에 선이 그려지며 이에 따라 데이터의 여러 컬럼 또는 범주에 대한 값을 쉽게 비교할 수 있습니다. 트렌드를 식별하고 편차를 직접 파악할 수 있습니다.
  • 파이 그래프 만들기
    파이 그래프는 섹터로 나뉜 원 그래프입니다. 데이터의 여러 범주에 대한 값을 상대적으로 비교하는 데 사용됩니다. 각 파이 섹터는 특정 범주를 나타내며 그 크기는 전체 값 중 해당 범주가 차지하는 비율(백분율로 표현)입니다. 값은 일반적으로 합계입니다.
  • 산점도 만들기
    산점도에서는 표식이 2차원 좌표 시스템에 표시됩니다. 데이터가 2차원에서 분포되는 방식을 개괄적으로 파악하는 데 유용합니다.
  • 맵 차트 만들기
    맵 차트는 여러 계층을 사용하여 데이터를 컨텍스트(경우에 따라 지리적 컨텍스트)에 배치합니다. 계층은 데이터 계층(예: 표식 계층 또는 기능 계층) 또는 참조 계층(예: 맵 계층, WMS(웹 맵 서비스) 계층 또는 이미지 계층)일 수 있습니다. 맵 차트에 여러 계층을 추가하여 맵을 필요에 맞게 구성할 수 있습니다.
  • 트리맵 만들기
    트리맵은 계층적으로(트리 구조) 구성할 수 있는 대량의 데이터를 표시하는 데 사용됩니다. 크기와 색이 다른 여러 사각형을 사용하여 데이터를 표시합니다.
  • KPI 차트 만들기
    KPI 차트는 회사나 조직의 현재 성과에 대한 정보를 빠르게 제공하는 데 사용됩니다. 모니터링이 중요한 측정 요소인 여러 KPI(Key Performance Indicator)를 만들고 이를 타일의 격자에 표시합니다. 모니터링하는 KPI의 예로 순수익, 매출 증가율 또는 고객 만족도가 있습니다.
  • 평행 좌표 그래프 만들기
    평행 좌표 그래프는 하나의 시각화 내에서 유형이나 크기가 전혀 다른 데이터 값을 비교하는 데 사용됩니다. 값이 정규화된 다음 데이터 컬럼당 하나의 포인트를 사용하여 선 위에 포인트로 표시됩니다. 시각화는 패턴을 검사하는 용도로도 유용합니다.
  • 히스토그램 만들기
    히스토그램에는 숫자 데이터의 분포를 표시할 수 있습니다. 숫자 값의 전체 범위는 범주 축에서 동등한 간격으로 나뉘며, 각 간격마다 해당 간격에 속하는 데이터 값의 수가 값 축에 표시됩니다.
  • 격자 표시 시각화 만들기
    격자 표시된 시각화는 여러 패널로 분할되고 각 패널은 데이터의 하위 집합을 나타냅니다. 격자 표시된 시각화를 사용하면 데이터 하위 집합 간 또는 하위 집합 내의 유사성과 차이를 파악할 수 있습니다.
  • 시각화 복제
    시각화 복사본을 만들어 다른 유사한 시각화를 만들기 위한 시작 지점으로 사용할 수 있습니다.