Отмена сведения столбцов

Данные могут быть упорядочены по-разному, например, в формате «короткий/широкий» или «высокий/тонкий», однако они по-прежнему будут содержать ту же информацию. Часто легче визуализировать данные, упорядоченные в формате «высокий/тонкий», чем данные, собранные в несколько столбцов со значениями. Отмена сведения — это один из способов преобразовать данные из формата «короткий/широкий» в «высокий/тонкий», чтобы данные в визуализации можно было представить так, как вам необходимо.

Можно выбрать несколько столбцов с одинаковыми значениями и объединить их в один столбец, содержащий все значения, используя параметр Отмена сведения. Если типы данных исходных столбцов должны отличаться, переменные данные преобразуются в общий тип данных в комбинированном столбце.

Подготовка

В анализ должны быть загружены данные, а анализ должен находиться в режиме Изменение.

Процедура

  1. На панели разработки щелкните Данные в анализе, а затем выберите столбцы для объединения.
    • Чтобы выбрать последовательную группу столбцов, выберите первый столбец, нажмите клавишу Shift, а затем выберите последний столбец.
    • Чтобы выбрать непоследовательные столбцы, нажмите клавишу Ctrl, а затем выберите каждый отдельный столбец или установите флажок для каждого столбца.
  2. Щелкните один из выбранных столбцов правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите пункт Отмена сведения.

Результат

Значения выбранных столбцов объединяются в один столбец, который называется «Значение». Кроме того, создается новый столбец категории, в котором имена предыдущих столбцов используются в качестве категорий.

Пример. Объединение нескольких показателей температуры в среднюю температуру

В этом примере показана отмена сведения очень простой таблицы данных. В исходной таблице данных имеются три столбца и четыре строки. В каждой строке указан город, утренняя и вечерняя температура воздуха в этом городе.

Short/wide data table with temperature data.

Эти данные, безусловно, полезны, но вам может потребоваться определить среднюю температуру во всех городах за целые сутки.

Во всплывающем окне Данные в анализе выберите столбцы «Утренняя температура» и «Вечерняя температура», а затем щелкните правой кнопкой мыши и выберите Отмена сведения.

Unpivot option in the pop-up menu of the Data panel.

При желании во всплывающем окне можно изменить имена новых столбцов. В этом примере новый столбец значения изменяется на «Температура», а новый столбец категории будет называться «Тип измерения».

Editing a column name in the expanded Data panel.

После отмены сведения данных в таблице данных будет одна строка для каждого измерения.

Tall/skinny data table with temperature data, after unpivoting.

Теперь вы можете легко отобразить среднее значение температуры в каждом городе, например, на гистограмме.

Bar chart showing average temperature in different cities.

Прим.: В исходных данных утренняя температура воздуха была указана как целое число, а вечерняя — как вещественное. В таблице данных, для которой отменено сведение, все значения должны иметь один тип данных. Поэтому целые числа были автоматически изменены на реальные (так как изменение температуры в реальных числах на целые привело бы к потере информации).

Пример. Объединение данных продаж из нескольких касс в один столбец

В этом примере используется набор данных большего объема, содержащий сведения по продажам входных билетов в музей. В исходной таблице данных приведены данные по каждой из пяти касс, а также количество билетов, проданных взрослым, детям и пожилым людям за каждый день. Данные представлены в формате «короткий/широкий», т. е. в электронной таблице много столбцов с похожими данными.

Short/wide data table with ticket sales information.

Если вас больше интересует анализ продаж билетов в целом, а не сведения о том, какое количество билетов и кому продала каждая касса, можно отменить сведение данных. Таким образом, можно объединить столбцы «Касса» в один столбец и все суммы продаж билетов — в другой столбец.

В приведенной ниже таблице данных те же данные представлены в формате «высокий/тонкий». Значения из касс были объединены в один столбец, который называется «Билеты», и появился новый столбец «Кассы» — столбец категории, содержащий данные о кассах, в которых были проданы билеты.

Tall/skinny data table with ticket sales information, after unpivoting.

Проанализировав новую таблицу данных, видно, что по средам продается наименьшее количество билетов.

Bar charts showing ticket sales per week day and quarter.