データを処理する

データは、Spotfire のビジュアル分析を使用するときに最も重要なものです。分析するデータに精通している場合は、適切なビジュアライゼーションを設定して分析から興味深い結論を導き出す可能性が増えます。

• 分析内のデータ
  [分析内のデータ] フライアウトには、データテーブルのすべてのデータ カラムの構造リスト、つまりデータの概要が表示されます。このフライアウトから、ドラッグアンドドロップ操作を使用してビジュアライゼーションの軸上で使用するデータ カラムを指定したり、(パネルの各カラムがフィルターに関連付けられているため)特定の値をフィルターしたり、適切なビジュアライゼーションについての推奨事項を取得したりすることができます。
• カラムの値の既定の並べ替え順序を変更する
  テキストベースのカラム (文字列) の並べ替え方法は、テキスト内の数字を数値として扱うか、厳密にアルファベット順に並べ替えるかによって異なります。カラムの文字列がアルファベット順でない階層構造を持つ場合は、カスタム並べ替え順序を定義することもできます。
• カラムのアンピボット
  データは、たとえば Short/Wide または Tall/Skinny 形式という異なる方法で整理できますが、含まれる同情報は同じです。多くの場合、Tall/Skinny 形式で整理されたデータを視覚化する方が簡単です。これは、値が少数の値カラムに収集される場合です。アンピボットは、データを Short/Wide 形式から Tall/Skinny 形式に変換する方法の 1 つです。それによりデータを希望の方法でビジュアライゼーション内に表示できます。
• 値を置換する
  データテーブルの値にスペルミスが見つかった場合、または 1 つの値がカラムの他の値と異なる形式で入力されている場合は、データがインデータベースではなくインポートされている場合に限り、テーブル ビジュアライゼーション、または Details-on-Demand からその値を直接置換できます。
• データ キャンバス
  データ キャンバス (ソース ビュー) は、データテーブルにデータがどのように追加されたか、および最終データテーブルを取得するために他の変更が行われたかどうかを示します。データ キャンバスの上部のオブジェクトはそれぞれノードと呼ばれ、データ ソース、または 2 つのソースからのデータが結合される操作を表します。ソース構造でさまざまなノードをクリックし、そのステップでデータに対して何が実行されたかを確認することができます。これは、分析で使用される最終データテーブルがどのように作成されたかを知るのに役立ちます。また、データ キャンバスを使用して、各ノードの設定を変更したり、異なるソースからデータを再ロードしたりすることもできます。
• データの再ロード
  分析で使用されているデータ ソースが頻繁に更新され、常に最新のデータを表示するには、分析を再度開かずにセッション中にデータを再ロードできます。