Ersetzen einer Datentabelle

Sie können eine Datentabelle in Ihrer Analyse durch Datendateien ersetzen, die lokal auf Ihrem Computer gespeichert sind. Wahlweise können Sie zuvor in der Bibliothek gespeicherte Daten verwenden oder, wenn Sie Zugriff darauf haben, Daten aus Google Analytics oder Salesforce.

Sie können Visualisierungen, Berechnungen und Einstellungen aus einer zuvor erstellten Analyse mit neuen Daten wiederverwenden, solange die neuen und die alten Daten relativ ähnlich sind. Wenn sich die neuen Daten erheblich von den vorherigen Daten unterscheiden, müssen Sie möglicherweise neue Visualisierungen von Grund auf neu erstellen.

Wenn Sie die Datentabelle ersetzen, werden nur die Vorgänge, die in der endgültigen Datentabelle vorgenommen wurden (z. B. hinzugefügte berechnete Spalten, über die Spaltenansicht geänderte Datentypen usw.), beibehalten, wohingegen Transformationen, hinzugefügte Zeilen oder Spalten und andere dazwischen liegenden Vorgänge verschwinden.
Anmerkung: Wenn Sie Transformationen, hinzugefügte Daten und andere dazwischen liegende Vorgänge (alle Schritte zwischen der ersten hinzugefügten Datenquelle und der endgültigen Datentabelle in der Quellansicht) beibehalten möchten, sollten Sie in Betracht ziehen, die Datenquelle zu ersetzen, nicht die gesamte Datentabelle.

Die zu verwendenden Datendateien können in verschiedenen Formaten vorliegen: Microsoft Excel-Arbeitsmappen (.xlsx, .xls), binäre Microsoft Excel-Arbeitsmappen (.xlsb), makroaktivierte Microsoft Excel-Arbeitsmappen (.xlsm), kommagetrennte Dateien (.csv), Textdateien (.txt), Protokolldateien (.log), TIBCO Spotfire-Dateien im Textdatenformat (.stdf) und TIBCO Spotfire-Dateien im Binärdatenformat (.sbdf).

Daten können mithilfe von Spotfire Analyst in Form von TIBCO Spotfire-Dateien im Binärdatenformat (.sbdf), Datenverbindungen oder Informationsverknüpfungen in der Bibliothek gespeichert werden.

Vorbereitungen

Vorausgesetzt wird, dass Sie Daten in die Analyse geladen haben und dass sich die Analyse im Modus Wird bearbeitet befindet.

Prozedur

  1. Klicken Sie in der Erstellungsleiste auf Datenbereich .
  2. Stellen Sie sicher, dass die gewünschte Datentabelle in der Dropdown-Liste oben links ausgewählt ist.
    Dieser Schritt kann nur dann angewendet werden, wenn Sie in der Analyse über mindestens zwei Datentabellen verfügen.
  3. Klicken Sie in der Symbolleiste des Datenbereichs auf Ersetzen Sie .
  4. Wählen Sie im Flyout Dateien und Daten die neuen Quelldaten aus. Klicken Sie auf OK, wenn Sie zufrieden sind.
    Je nach ausgewähltem Quelltyp können Sie möglicherweise die Lademethode ändern, bevor Sie auf "OK" klicken (wählen Sie zwischen Importieren (speicherinterne Analyse) oder Extern (datenbankinterne Analyse) aus).

Ergebnisse

Die Datentabelle wird durch neue Daten ersetzt.

Beispiel: Ersetzen von Verkaufszahlen für einen Monat

Das Ersetzen von Verkaufszahlen ist zum Beispiel beim Erstellen einer Analyse von Verkaufszahlen für einen bestimmten Monat sinnvoll. Sie können eine vollständige Analyse mit den Daten vom Januar erstellen und dabei Visualisierungen, Berechnungen usw. einrichten und die Datei speichern.

Sales data for January

Sobald die Verkaufszahlen für Februar verfügbar sind, können Sie dieselbe Datei erneut öffnen und die Daten im Datenbereich vom Januar durch die Daten vom Februar ersetzen, und die Visualisierungen werden entsprechend aktualisiert.

Expanded data table button and replace data button.

Wählen Sie aus, von wo die neuen Daten abgerufen werden sollen.

Select source.

Wenn Sie eine lokale Datei verwenden, zum Beispiel eine Microsoft Excel-Arbeitsmappe, müssen Sie angeben, welche Arbeitsmappe vor dem Ersetzen der Daten verwendet werden soll.

Sales data for February.

Hierfür muss die Datentabelle für Februar natürlich genau mit den gleichen Spaltennamen und Formaten strukturiert sein wie die Datentabelle für Januar. Wenn sich die Spaltennamen unterscheiden sollten, müssen Sie die Visualisierungen ändern, um die neuen Spaltennamen zu verwenden, nachdem die Daten ersetzt wurden.