统计函数
下面的列表显示了可在表达式中使用的统计函数。
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| Avg(Arg1, ...) | 返回参数的平均值（算术平均值）。参数和结果是实数类型。如果指定了一个参数，则结果为所有行的平均值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的平均值。Null 参数被忽略并且不能平均。 示例： Avg([Column]) Avg(2,-3,4)→ 1 Avg(-1)→ -1 Avg(1.5, -2, 3.5)→ 1 Avg(1, null, 3)→ 2 Avg(null)→(Empty) |
| ChiDist(Arg1) | 将返回参数的 (上尾) 卡方分布的 p 值。 示例： ChiDist(x, deg_freedom) ChiDist(7.377759, 2)→ 0.025 |
| ChiInv(Arg1) | 将返回参数的 (上尾) 卡方分位数值。 示例： ChiInv(p, deg_freedom) ChiInv(0.025, 2)→ 7.377759 |
| Count(Arg1) | 计算参数列中的非空值数，或在未指定参数时，计算总行数。 示例： Count([Column]) |
| CountBig(Arg1) | 计算参数列中的非空值数，或在未指定参数时，计算总行数。该函数返回一个 LongInteger。 示例： CountBig([Column]) |
| Covariance(Arg1, Arg2) | 计算以参数形式指定的两个列的协方差。 示例： Covariance([Column1], [Column2]) |
| FDist(Arg1) | 将返回参数的上尾 F 分布的 p 值。 示例： FDist(x, deg_freedom1, deg_freedom2) FDist(6.936728, 1, 10)→ 0.025 |
| FInv(Arg1) | 将返回参数的（上尾）F 分位数值。 示例： FInv(p, deg_freedom1, deg_freedom2) FInv(0.025, 1, 10)→ 6.936728 |
| First(Arg1) | 将基于参数列中数据所在行的物理顺序返回第一个有效值。 示例： First([Column]) |
| GeometricMean() | 计算几何平均值。如果任何输入值为负数，那么结果将为“空”。如果任何输入值等于零，那么结果将为零。 示例： GeometricMean([Sales]) |
| IQR(Arg1) | 计算 Q3-Q1 或 P75-P25 的值差。IQR 也称为 H 展开。 示例： IQR([Column]) |
| L95(Arg1) | 计算 95% 置信区间的下端点。 示例： L95([Column]) |
| Lag(Arg1, Arg2) | 将列中的值向下移动指定的步数。第一个参数是要移动的列。第二个（可选）参数是步数。默认值为 1。 如果使用负的步数，则会向相反方向移动值，请参见下图。 示例： Lag([Column]) Lag([Column],3) 请注意，将按数据的加载顺序对数据应用 Lag 函数；该函数不会将图表中的排序考虑在内，对数据进行的任何更改（例如在重新加载期间）可能会导致各个行具有不同的值。 |
| Last(Arg1) | 将基于参数列中数据所在行的物理顺序返回最后一个有效值。 示例： Last([Column]) |
| LastValueForMax(Arg1, Arg2) | 将返回第 2 列的值作为第 1 列的最大值。 如果存在多个第 1 列最大值，那么结果是最后一个最大值行的值。另请参见 ValueForMax。 示例： LastValueForMax([Column 1], [Column 2]) |
| LastValueForMin(Arg1, Arg2) | 将返回第 2 列的值作为第 1 列的最小值。 如果有多个第 1 列最小值，则结果将是最后一个最小行数的值。另请参见 ValueForMin。 示例： LastValueForMin([Column 1], [Column 2]) |
| LAV(Arg1) | 计算下邻值。 示例： LAV([Column]) |
| Lead(Arg1, Arg2) | 将列中的值向上移动指定的步数。第一个参数是要移动的列。第二个（可选）参数是步数。默认值为 1。 如果使用负的步数，则会向相反方向移动值，请参见下图。 示例： Lead([Column]) Lead([Column],3) 请注意，将按数据的加载顺序对数据应用 Lead 函数；该函数不会将图表中的排序考虑在内，对数据进行的任何更改（例如在重新加载期间）可能会导致各个行具有不同的值。 |
| LIF(Arg1) | 计算下内围。这是位于 Q1 - (1.5*IQR)的阈值。 示例： LIF([Column]) |
| LOF(Arg1) | 计算下外围。这是位于 Q1 - (3*IQR)的阈值。 示例： LOF([Column]) |
| Max(Arg1, ...) | 计算最大值。如果指定了一个参数，则结果为整个列的最大值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的最大值。参数和结果是实数类型。Null 参数被忽略。 示例： Max([Column]) Max(-1) → -1 Max (1.5, -2, 3)→ 3 Max (1, null, 3)→ 3 Max (null)→(Empty) |
| MeanDeviation(Arg1, ...) | 计算平均偏差值（平均绝对偏差，AAD）。如果指定了一个参数，则结果为所有行的平均差值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的平均差值。 示例： MeanDeviation([Column]) MeanDeviation(2,-3,4) → 2.67 |
| Median(Arg1) | 计算参数的中位数。如果指定了一个参数，则结果为所有行的中值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的中值。 示例： Median([Column]) Median(2,-3,4) |
| MedianAbsoluteDeviation(Arg1, ...) | 计算绝对中位偏差 (MAD)。如果指定了一个参数，则结果为所有行的绝对中位差值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的绝对中位差值。 示例： MedianAbsoluteDeviation([Sales]) MedianAbsoluteDeviation(2,-3,4) |
| Min(Arg1, ...) | 计算最小值。如果指定了一个参数，则结果为整个列的最小值。如果指定了多个参数，则结果为每个行的最小值。参数和结果是实数类型。Null 参数被忽略。 示例： Min([Column]) Min(-1) → -1 Min (1.5, -2, 3)→ -2 Min (1, null, 3)→ 1 Min (null) →(Empty) |
| NormDist(Arg1) | 将返回参数的 (上尾) 正态分布的 p 值。如果您未指定，默认情况下平均值 = 0，标准偏差 = 1。 示例： NormDist(x, mean, standard_dev) NormDist(1.96)→ 0.025 |
| NormInv(Arg1) | 将返回参数的（上尾）正态分位数值。如果您未指定，默认情况下平均值 = 0，标准偏差 = 1。 示例： NormInv(p, mean, standard_dev) NormInv(0.025)→ 1.96 |
| NthLargest(Arg1, Arg2) | 第 n 个最大值。第一个参数是要分析的列，第二个参数是 n 的值。 如果 n 大于列中值的数量，则会返回最小值。 示例： NthLargest([Column], 10) |
| NthSmallest(Arg1, Arg2) | 第 n 个最小值。第一个参数是要分析的列，第二个参数是 n 的值。 如果 n 大于列中值的数量，则会返回最大值。 示例： NthSmallest([Column], 10) |
| Outliers(Arg1) | 外围值计数。将计算大于上相邻值或小于下相邻值的值的计数。 示例： Outliers([Column]) |
| P10(Arg1) | P10 是指某个值，在该值处，10% 的数据值等于或小于该值。 示例： P10([Column]) |
| P90(Arg1) | P90 是指某个值，在该值处，90% 的数据值等于或小于该值。 示例： P90([Column]) |
| PctOutliers(Arg1) | 外围值计百分位。将计算大于上相邻值或小于下相邻值的值所占的百分比。 示例： PctOutliers([Column]) |
| Percent(Arg1, Arg2) | 百分比是在值范围 (最大值 – 最小值) 内计算的大于最小值的特定百分比的值。第一个参数是要分析的列，第二个参数是百分比。 示例： Percent([Column], 15.0) |
| Percentile(Arg1, Arg2) | 百分位是指某个值，在该值处，特定百分比的数据值等于或小于该值。第一个参数是要分析的列，第二个参数是百分比。 示例： Percentile([Column], 15.0) |
| Q1(Arg1) | 计算第一个四分位数。 示例： Q1([Column]) |
| Q3(Arg1) | 计算第三个四分位数。 示例： Q3([Column]) |
| Range(Arg1) | 列中最大值和最小值之间的间距。 结果将显示为实数还是时间跨度，取决于参数的数据类型。 示例： Range([Column]) |
| StdDev(Arg1) | 计算标准偏差。 示例： StdDev([Column]) |
| StdErr(Arg1) | 计算标准误差。 示例： StdErr([Column]) |
| TDist(Arg1) | 将返回参数的 (上尾) T 分布的 p 值。 示例： TDist(x, deg_freedom) TDist(4.302653, 2)→ 0.025 |
| TERR_Binary | 调用 TIBCO Enterprise Runtime for R 引擎，并返回指定数据类型的输出，其中包含的行数与输入相同。 第一个参数为脚本，随后的参数为脚本的参数。 返回的列具有的行数必须与输入相同。除脚本以外，至少需要一个参数。输入将放在名为 input1、input2, ...inputN 的变量中，输出必须放在名为 output。 示例： TERR_Real("output <- input1*100 + input2", [Record No], [Sales]) TERR_String("output <- input1", [String Column]) |
| TERR_Boolean | 请参见上面的 TERR_Binary。 |
| TERR_DateTime | 请参见上面的 TERR_Binary。 |
| TERR_Integer | 请参见上面的 TERR_Binary。 |
| TERR_Real | 请参见上面的 TERR_Binary。 |
| TERR_String | 请参见上面的 TERR_Binary。 |
| TERRAggregation_Binary | 调用 TIBCO Enterprise Runtime for R 引擎，并返回指定数据类型的输出。第一个参数为脚本，随后的参数为脚本的参数。 该脚本应该返回单个聚合值。除脚本以外，至少需要一个参数。输入将放在名为 input1、input2, ...inputN 的变量中，输出必须放在名为 output。 示例： TERRAggregation_Real("output <- median(input1) + median(input2)", [X], [Y]) TERRAggregation_String("output <- input1[1]", [Customer Name]) |
| TERRAggregation_Boolean | 请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
| TERRAggregation_DateTime | 请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
| TERRAggregation_Integer | 请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
| TERRAggregation_Real | 请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
| TERRAggregation_String | 请参见上面的 TERRAggregation_Binary。 |
| TInv(Arg1) | 将返回参数的 (上尾) T 分位数值。 示例： TInv(p, deg_freedom) TInv(0.025, 2)→ 4.302653 |
| TrimmedMean(Arg1, Arg2) | 计算被剪裁的平均值 (剪裁平均值)。第一个参数是要分析的列，第二个参数使用百分比的形式，指示要从计算中排除的值数。如果剪裁值设置为 10%，则最高 5% 和最低 5% 的值将从计算的平均值中排除。 示例： TrimmedMean([Sales], 10) |
| U95(Arg1) | 计算 95% 置信区间的上端点。 示例： U95([Column]) |
| UAV(Arg1) | 计算上邻值。 示例： UAV([Column]) |
| UIF(Arg1) | 计算上内围。这是位于 Q3 + (1.5*IQR)的阈值。 示例： UIF([Column]) |
| UniqueCount(Arg1) | 计算参数列中非空唯一值的数量。 示例： UniqueCount([Column]) |
| UOF(Arg1) | 计算上外围。这是位于 Q3 + (3*IQR) 的阈值。 示例： UOF([Column]) |
| ValueForMax(Arg1, Arg2) | 将返回第 2 列的值作为第 1 列的最大值。 如果存在多个第 1 列最大值，那么结果是第一个最大值行的值。另请参见 LastValueForMax。 示例： ValueForMax([Column 1], [Column 2]) |
| ValueForMin(Arg1, Arg2) | 将返回第 2 列的值作为第 1 列的最小值。 如果有多个第 1 列最小值，则结果将是第一个最小行数的值。另请参见 LastValueForMin。 示例： ValueForMin([Column 1], [Column 2]) |
| Var(Arg1) | 计算方差。 示例： Var([Column]) |
| WeightedAverage(Arg1, Arg2) | 计算两个列的加权平均值。Arg1 是权重列，Arg2 是值列。 示例： WeightedAverage([Column1],[Column2]) |
提示：DISTINCT关键字可用于返回仅使用唯一值的结果。例如，Avg(DISTINCT[Column])将返回唯一值的平均值，而不是指定列中所有值的平均值。UniqueCount([Column]) 与Count(DISTINCT[Column]) 等效。
另请参见函数。