Colonnes non pivotées

Les données peuvent être organisées de façons différentes, par exemple dans un format court/large ou long/étroit, mais elles contiennent toujours les mêmes informations. Il est souvent plus facile de visualiser les données au format long/étroit, c'est-à-dire lorsque les valeurs sont collectées dans seulement quelques colonnes de valeurs. Les données non pivotées permettent de transformer les données d'un format court/large en un format long/étroit, afin que les données puissent être présentées sous la forme de votre choix dans les visualisations.

Vous pouvez sélectionner plusieurs colonnes avec des valeurs similaires et les combiner dans une unique colonne incluant toutes les valeurs, en utilisant Ne pas pivoter. Si les types de données des colonnes sources sont différents, les données différentes sont converties en un type de données commun dans la colonne combinée.

Avant de commencer

Vous devez avoir plusieurs données chargées dans l'analyse et l'analyse doit être en mode Modification.

Procédure

  1. Dans la barre de création, cliquez sur Données dans l'analyse, puis cliquez pour sélectionner les colonnes à combiner.
    • Pour sélectionner un groupe de colonnes consécutives, cliquez sur la première colonne, appuyez sur Maj, puis cliquez sur la dernière colonne.
    • Pour sélectionner des colonnes non consécutives, appuyez sur Ctrl, puis cliquez sur chaque colonne ou assurez-vous de cocher la case pour chaque colonne.
  2. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une des colonnes de votre choix et sélectionnez Ne pas pivoter dans le menu contextuel.

Résultats

Les valeurs des colonnes sélectionnées sont combinées en une unique colonne appelée « Valeur ». Une nouvelle colonne de catégorie est également créée, pour laquelle les précédents noms de colonnes sont utilisés comme catégories.

Exemple : Combinaison de plusieurs températures d'entrée en une température moyenne

Cet exemple présente les données non pivotées d'une table de données simplifiée. La table de données d'origine contient trois colonnes et quatre lignes. Chaque ligne contient une ville, une température le matin et une température le soir pour chaque ville.

Short/wide data table with temperature data.

Même si ces données sont certainement utiles, vous souhaiteriez plutôt déterminer la température moyenne de toutes les villes pour l'ensemble de la journée.

Dans le menu volant Données dans l'analyse, cliquez afin de sélectionner les colonnes Température le matin et Température le soir, puis cliquez avec le bouton droit et sélectionnez Ne pas pivoter.

Unpivot option in the pop-up menu of the Data panel.

Vous pouvez modifier les noms des nouvelles colonnes du menu volant, si vous le souhaitez. Dans cet exemple, le nom de la nouvelle colonne de valeur est modifié en « Température » et la nouvelle colonne de catégorie est appelée « Type de mesure ».

Editing a column name in the expanded Data panel.

Lorsque les données ne sont pas pivotées, il n'y a qu'une ligne pour chaque mesure dans la table de données.

Tall/skinny data table with temperature data, after unpivoting.

Vous pouvez désormais afficher facilement une valeur moyenne de la température pour chaque ville, dans un histogramme par exemple.

Bar chart showing average temperature in different cities.

Remarque : Dans les données d'origine, les températures matinales sont données sous forme de nombre entier et les températures du soir sous forme de nombres réels. Dans la table de données non pivotées, toutes les valeurs doivent être du même type de données. Cependant, les entiers sont automatiquement modifiés en nombres réels (car la modification des températures de nombres réels en entiers aurait entraîné une perte d'informations).

Exemple : Combinaison de données de vente de plusieurs guichets en une unique colonne

Dans cet exemple, un ensemble de données plus grand contenant les ventes des tickets d'entrée pour un musée est utilisé. La table de données d'origine montre des données pour chacun des cinq guichets de vente de tickets et le nombre de tickets adulte, enfant et sénior vendus chaque jour. Les données sont organisées au format court/large, le tableur possède ainsi plusieurs colonnes avec des données similaires.

Short/wide data table with ticket sales information.

Si vous êtes plus intéressé par l'analyse des ventes de tickets en général, plus que de savoir le nombre de tickets vendus par guichet et à qui, vous pouvez utiliser des données non pivotées. Vous pouvez ainsi combiner les colonnes Desk en une unique colonne, puis fusionner toutes les ventes de ticket dans une autre colonne.

Dans la table de données ci-dessous, les mêmes sommes sont organisées au format long/étroit. Les valeurs de ces guichets ont été combinées en une seule colonne, appelée « Tickets », et « Desk » est la nouvelle colonne de catégorie qui affiche le guichet auquel les tickets ont été vendus.

Tall/skinny data table with ticket sales information, after unpivoting.

En effectuant une analyse de la nouvelle table de données, vous pouvez démontrer que les mercredis sont les jours où nous avons vendu le plus petit nombre de tickets.

Bar charts showing ticket sales per week day and quarter.