Discoveryは、企業内のデータソース間の関係を学習することで、データモデリングの能力を拡張します。関係の種類については、「 データの関係性 」のサブセクションで説明します。関係確率のスコアは、自分で評価および調整することができます(「 関係確率スコア(RPS)について」を参照)。構成パラメータを使用して、最小スコアを指定することができます(「関係検出のための最小スコアの調整」を参照）。

大規模なデータソースでの関係の検出は時間がかかるため、システムアクティビティの少ない時間帯に実行するのが最善です。