何が検出され、何が検出されないか
場合によっては、一部の関係が検出され、他の関係が検出されない理由が明らかでない場合があります。以下のリストは、いくつかの理由を説明しています。
•2つの列間の一致数が3未満であるため、関係は検出されません。
たとえば、同じ種類のデータを含むが、可能な値が2つしかない列がある場合、Discoveryはこの関係を検出しません。このしきい値は変更できません。
•STRINGデータタイプの列の名前は異なりますが、データに少なくとも3つの一致があるため、列が検出されます。文字列データタイプの列を含む関係では、列名よりもデータに重点が置かれます。文字列データタイプに適用される重みについては、
RPS係数の重みの調整を参照してください。
•列名は同じ文字で始まり、同じ文字で終わりますが、その間の文字が一致しません。たとえば、CUSTOMER_IDとCUSTOMER_ACCOUNT_IDのデータが一致している場合、列名が異なるため、関係が見つからないか、スコアが低い可能性があります。一致しない列名の文字が多いほど、スコアは低くなります。
•INTEGERデータタイプの2つの列が見つからないか、スコアが低い可能性があります。たとえば、2つの列のすべての整数が一致する場合、両方ともBIGINT型であるため、スコアはまだ低くなります。この場合、Discoveryは列名の比較に重点を置きます。
•モデル図で設定された最小スコア値の設定が高すぎると、関係が検出されても表示されない場合があります。デフォルト値は75です。
•大文字と小文字が異なるため、一致が見つからない場合があります。これは、
検出のユースケースの感度構成パラメーターを使用して制御できます。
大文字と小文字の区別の設定を参照してください。