スキーマが複雑で、列の多い大きなテーブルを持つ大規模なデータソースには、それに応じた大量のメタデータがあり、TDVにとって難題となる可能性があります。TDVでは、保存されるデータの量ではなく、データソースを定義するメタデータの複雑さと量が、特にイントロスペクション中のパフォーマンスにとって最も重要な要素になります。

イントロスペクションは、3つのフェーズに分けることができます。

これらのフェーズを理解すると、大規模なデータソースのイントロスペクションのパフォーマンスを改善できます。

これらの各フェーズには、パフォーマンスに関する独自の考慮事項があります。