大規模なデータ ソースのイントロスペクションに関するヒント

スキーマが複雑で、カラムの多い大きなテーブルを持つ大規模なデータ ソースには、それに応じた大量のメタデータがあり、TDV にとって難題となる可能性があります。TDV では、保存されるデータの量ではなく、データ ソースを定義するメタデータの複雑さと量が、特にイントロスペクション中のパフォーマンスにとって最も重要な要素になります。

イントロスペクションは、3 つのフェーズに分けることができます。

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リソース ID 取得フェーズの理解

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イントロスペクション プランの作成フェーズの理解

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イントロスペクション プランの実施フェーズの理解

これらのフェーズを理解すると、大規模なデータ ソースのイントロスペクションのパフォーマンスを改善できます。

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リソース ID 取得のパフォーマンスを改善するためのヒント

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イントロスペクション実装のパフォーマンスを改善するためのヒント

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大規模なデータ セットを再イントロスペクトするためのヒント

これらの各フェーズには、パフォーマンスに関する独自の考慮事項があります。