데이터 처리
Spotfire 시각화 분석으로 작업할 때 가장 중요한 것은 데이터입니다. 분석하려는 데이터에 익숙한 경우 효과적인 시각화를 설정하고 분석 중 유용한 결론을 찾을 기회가 높아집니다.
이 태스크 정보
- 분석의 데이터
분석의 데이터 플라이아웃에는 데이터 테이블에 있는 모든 데이터 컬럼을 구조화한 목록, 즉 데이터에 대한 개요가 표시됩니다. 이 플라이아웃에서 컬럼을 드래그하여 시각화 중앙의 제거 대상 및 시각화 축에 드롭할 수 있으므로 시각화 구성을 위한 시작점으로 사용할 수 있습니다. 또한 특정 값으로 필터링할 수 있으며(패널의 각 컬럼이 필터와 연결되어 있기 때문에) 확장된 플라이아웃에서 적절한 시각화 및 기타 작업에 대한 권장 사항을 확인할 수 있습니다. - 데이터 캔버스
데이터 캔버스(소스 보기)에는 데이터 테이블에 데이터가 어떻게 추가되었으며, 최종 데이터 테이블을 얻기 위해 다른 수정이 수행되었는지 여부가 표시됩니다. 데이터 캔버스 상단의 각 개체를 노드라고 하며 노드는 데이터 소스, 두 소스의 데이터가 결합된 작업, 데이터 함수 또는 유사한 항목을 나타냅니다. 소스 구조에서는 여러 노드를 클릭하여 해당 단계에서 데이터로 수행한 작업을 볼 수 있습니다. 이러한 확인을 통해 분석에 사용된 최종 데이터 테이블이 어떻게 만들어졌는지를 쉽게 파악할 수 있습니다. 또한 데이터 캔버스를 사용하여 여러 노드 또는 작업에 대한 설정을 변경하거나 여러 소스로부터 데이터를 다시 로드할 수도 있습니다. - 데이터 바꾸기
Spotfire에서 몇 가지 방법을 사용하여 데이터를 바꿀 수 있습니다. 데이터를 소스에 연결하는 것만으로는 부족한 경우, 데이터 테이블 내의 데이터 소스를 바꾸거나 데이터 테이블 전체를 바꿀 수 있습니다. 또한 변환을 사용하여 컬럼의 값을 바꾸거나, 값 바꾸기 옵션 중 하나를 사용하여 컬럼 내의 단일 값을 바꿀 수도 있습니다. - 문서 속성, 컬럼 속성 및 데이터 테이블 속성
속성은 분석 파일의 여러 부분에 대한 메타데이터입니다. 일부 속성은 Spotfire에 의해 또는 데이터를 생성하는 다른 도구에 의해 자동으로 생성되지만 Spotfire 클라이언트에서 분석 파일 작업을 할 때 분석에 사용자 지정 속성을 추가할 수도 있습니다. 사용자 지정 속성은 계산된 컬럼 또는 사용자 지정 표현식에서와 같이 분석의 다른 부분에 있는 표현식 내에서 사용할 수 있으며 텍스트 영역의 속성 컨트롤(설치된 클라이언트를 사용하여 추가됨)과 함께 사용할 수도 있습니다. 데이터 함수는 속성을 입력 및 출력으로 사용할 수 있습니다. - 데이터 함수 및 f(x) 플라이아웃
Business Author 사용자는 직접 계산한 컬럼 또는 사용자 지정 표현식을 분석에 추가할 수 있을 뿐 아니라 스크립트 작성자가 Spotfire Analyst를 사용하여 만들고 Spotfire 라이브러리에 저장한 데이터 함수에 액세스할 수도 있습니다. 이러한 데이터 함수를 사용하여 고급 계산을 추가하고 분석의 다양한 프로그래밍 언어를 기반으로 하는 스크립트를 사용할 수 있습니다.
- 분석의 데이터
분석의 데이터 플라이아웃에는 데이터 테이블에 있는 모든 데이터 컬럼을 구조화한 목록, 즉 데이터에 대한 개요가 표시됩니다. 이 플라이아웃에서 컬럼을 드래그하여 시각화 중앙의 제거 대상 및 시각화 축에 드롭할 수 있으므로 시각화 구성을 위한 시작점으로 사용할 수 있습니다. 또한 특정 값으로 필터링할 수 있으며(패널의 각 컬럼이 필터와 연결되어 있기 때문에) 확장된 플라이아웃에서 적절한 시각화 및 기타 작업에 대한 권장 사항을 확인할 수 있습니다. - 데이터 캔버스
데이터 캔버스(소스 보기)에는 데이터 테이블에 데이터가 어떻게 추가되었으며, 최종 데이터 테이블을 얻기 위해 다른 수정이 수행되었는지 여부가 표시됩니다. 데이터 캔버스 상단의 각 개체를 노드라고 하며 노드는 데이터 소스, 두 소스의 데이터가 결합된 작업, 데이터 함수 또는 유사한 항목을 나타냅니다. 소스 구조에서는 여러 노드를 클릭하여 해당 단계에서 데이터로 수행한 작업을 볼 수 있습니다. 이러한 확인을 통해 분석에 사용된 최종 데이터 테이블이 어떻게 만들어졌는지를 쉽게 파악할 수 있습니다. 또한 데이터 캔버스를 사용하여 여러 노드 또는 작업에 대한 설정을 변경하거나 여러 소스로부터 데이터를 다시 로드할 수도 있습니다. - 데이터 바꾸기
Spotfire에서 몇 가지 방법을 사용하여 데이터를 바꿀 수 있습니다. 데이터를 소스에 연결하는 것만으로는 부족한 경우, 데이터 테이블 내의 데이터 소스를 바꾸거나 데이터 테이블 전체를 바꿀 수 있습니다. 또한 변환을 사용하여 컬럼의 값을 바꾸거나, 값 바꾸기 옵션 중 하나를 사용하여 컬럼 내의 단일 값을 바꿀 수도 있습니다. - 문서 속성, 컬럼 속성 및 데이터 테이블 속성
속성은 분석 파일의 여러 부분에 대한 메타데이터입니다. 일부 속성은 Spotfire에 의해 또는 데이터를 생성하는 다른 도구에 의해 자동으로 생성되지만 Spotfire 클라이언트에서 분석 파일 작업을 할 때 분석에 사용자 지정 속성을 추가할 수도 있습니다. 사용자 지정 속성은 계산된 컬럼 또는 사용자 지정 표현식에서와 같이 분석의 다른 부분에 있는 표현식 내에서 사용할 수 있으며 텍스트 영역의 속성 컨트롤(설치된 클라이언트를 사용하여 추가됨)과 함께 사용할 수도 있습니다. 데이터 함수는 속성을 입력 및 출력으로 사용할 수 있습니다. - 데이터 함수 및 f(x) 플라이아웃
Business Author 사용자는 직접 계산한 컬럼 또는 사용자 지정 표현식을 분석에 추가할 수 있을 뿐 아니라 스크립트 작성자가 Spotfire Analyst를 사용하여 만들고 Spotfire 라이브러리에 저장한 데이터 함수에 액세스할 수도 있습니다. 이러한 데이터 함수를 사용하여 고급 계산을 추가하고 분석의 다양한 프로그래밍 언어를 기반으로 하는 스크립트를 사용할 수 있습니다.