일부 노드 탐색 방법은 기간 데이터가 포함된 계층 구조, 첫 번째 및 맨 앞 시간 계층 구조에 특히 적합합니다. 시간은 그 특성상 계층적이며(예: 연도, 분기, 월) 기간이 순환됩니다. 시간 계층 구조의 노드는 명백하기 때문에, 데이터가 누락된 모든 노드는 자동으로 감지됩니다. 이러한 탐색 방법 중 하나가 동일한 계층 구조 수준 내의 다음 노드를 참조하는 NextPeriod()입니다. 표현식에서 이 방법을 사용할 때 특정 노드에 데이터가 누락되어 있으면, 표현식은 해당 노드에 대해 빈 값을 반환합니다.

NextPeriod() 방법을 예를 들어 설명하면 아래와 같습니다.

예

주: 예에 나오는 표현식에서는 메모리 내 데이터가 사용된다고 가정합니다.

2020년 1월에는 감기 발병이 1년 동안 월 단위로 예측되며 아래 막대 그래프에 예상이 표시됩니다.

이 예상에 특정 월과 그 다음 월의 상대적 발병 비율을 표시하고자 한다고 가정하겠습니다. 이 경우 값 축에 다음 표현식을 적용할 수 있습니다.

예를 들어 September 막대를 보면, 병에 걸리는 사람의 수가 9월에서 10월 사이에 두 배가 된다는 예측이 표시됩니다(즉, 막대에 100% 증가가 표시됨). 10월과 11월에는 병에 걸릴 것으로 예측되는 사람의 절대 수치는 증가하지만 증가율은 낮아집니다.