Mapa de calor
La forma más fácil de entender un mapa de calor es pensar en una tabla cruzada o una hoja de cálculo, en la que los valores numéricos se representan mediante celdas de colores en lugar de los propios valores. El degradado de color predeterminado asigna al valor más bajo del mapa el color azul oscuro, al valor más alto se le asigna el rojo vivo y a los valores medios, el gris claro, con una transición correspondiente (o degradado) entre estos extremos.
Los mapas de calor son apropiados para visualizar grandes cantidades de datos multidimensionales y se pueden usar para identificar agrupaciones de filas con valores similares, ya que se muestran como áreas de color parecido.
Ejemplo
En el siguiente ejemplo se indica la forma en que se muestran los valores de la tabla como degradados de color en las celdas del mapa de calor.
Como se indica en los ejemplos siguientes, la forma en la que se configure un mapa de calor depende del formato de los datos.
Datos en formato largo/estrecho
En este ejemplo, los datos están en formato largo y estrecho, y cada fila de la tabla de datos corresponde a una sola celda del mapa de calor.
La columna Test está seleccionada en el eje Y, la columna Time en el eje X y los valores de celda están establecidos para la columna Result. Como en otras visualizaciones, el resaltado y las marcas del mapa de calor se aplican a una o más filas de la tabla de datos subyacente. Esto significa que con la configuración de este ejemplo, al marcar una fila en la tabla se marcará una celda en el mapa de calor.
Datos en formato corto/ancho
En este ejemplo, los datos están en un formato corto y ancho, y cada fila de la tabla de datos corresponde a una fila entera del mapa de calor.
El eje Y de este mapa de calor está configurado con la columna Test, mientras que el eje X está definido con la opción (Ningún valor). Para los valores de celda individuales del mapa de calor se han seleccionado las columnas Time 1, Time 2 y Time 3. Las columnas de valores de celda se agregan siempre, a no ser que el eje Y se asigne a (Número de fila). Esto se debe a que la tabla de datos puede contener muchas filas con el mismo nombre y, por lo tanto, los valores de esas filas deberían agregarse en un único valor para mostrarlos en el mapa de calor. El contenido de los datos es el mismo que en el ejemplo con los datos en formato largo y estrecho, pero el formato de los datos hace necesario configurar el mapa de calor de forma distinta. Es una forma habitual de configurar un mapa de calor con datos en formato corto/ancho.
Dendrogramas
A menudo resulta de utilidad combinar los mapas de calor con la agrupación jerárquica en clúster, que es una forma de disponer los elementos en una jerarquía basada en la distancia o la similitud entre ellos. El resultado de un cálculo de agrupación en clúster se presenta como la distancia o como la similitud entre los elementos agrupados, según la medida de distancia seleccionada.
Es posible agrupar en clúster tanto filas como columnas en el mapa de calor. El resultado del cálculo de la agrupación jerárquica en clúster se muestra en un mapa de calor como dendrograma, que es una estructura en árbol de la jerarquía. Los dendrogramas de filas muestran la distancia o la similitud entre filas, así como el nodo al que pertenece cada fila como resultado del cálculo de la agrupación. Los dendrogramas de columnas muestran la distancia o la similitud entre las variables (las columnas de valores de celdas seleccionadas).
El ejemplo siguiente muestra un mapa de calor con un dendrograma de filas en el que se ha calculado la distancia entre las filas.
Como resultado del cálculo de la agrupación en clúster, las filas del mapa de calor se han reordenado para corresponderse con el cálculo de clústeres. Test A y Test E se encuentran en el mismo clúster. Test F y Test B se encuentran juntos en otro clúster, y este a su vez forma otro clúster junto con Test C. Test D no se incluye en ninguno de los clústeres. Esto indica que las filas Test A y Test E están más cerca entre ellas de lo que lo están con respecto a Test F, Test B, Test C o Test D. Esto también indica que Test D es la fila más distante de todas las demás.