Visualisierungen
Es gibt eine Reihe verschiedener Visualisierungstypen, die in Spotfire verfügbar sind. Ihre Auswahl hängt von Ihren Daten und dem, was Sie zeigen möchten, ab. Wenn Sie den gesuchten Visualisierungstyp nicht direkt finden, können Sie auch in der Community nach Visualisierungs-MODs suchen oder Ihren eigenen MOD erstellen.
Alle von Ihnen hinzugefügten Visualisierungen können geändert werden, indem Sie ihre Konfiguration ändern. Im entsprechenden Abschnitt für die verschiedenen Visualisierungstypen finden Sie einige Beispiele und Konfigurationen, die Sie möglicherweise verwenden möchten.
Anmerkung: Einige der hier beschriebenen Visualisierungstypen können nur mit dem installierten Client erstellt werden. Nach dem Hinzufügen zu einer Analyse können alle Visualisierungen mit Ausnahme des 3D-Streudiagramms im Webclient angezeigt werden.
- Erstellen einer Visualisierung
Daten können sehr unterschiedlich sein. Um die Daten optimal darstellen zu können, stehen daher verschiedene Visualisierungstypen zur Verfügung. - Tabelle
Die Spotfire-Tabelle ähnelt in ihrer Funktion sehr allen anderen Tabellen, die Sie möglicherweise bereits kennen. Sie stellt die Daten als Tabelle bestehend aus Zeilen und Spalten dar und dient zur Anzeige von Einzelheiten und zum Vergleich von Werten. - Kreuztabelle
Eine Kreuztabelle ist eine aus Spalten und Zeilen bestehende bidirektionale Tabelle. Sie wird auch als Pivot-Tabelle oder mehrdimensionale Tabelle bezeichnet. - Balkendiagramm
In einem Balkendiagramm können Sie Werte für verschiedene Kategorien in Ihren Daten vergleichen. - Wasserfall-Diagramm
Ein Wasserfall-Diagramm zeigt an, wie ein Wert aufgrund verschiedener Faktoren entweder erhöht oder verringert wird. Der Ergebniswert wird anschließend angezeigt. - Liniendiagramm
Ein Liniendiagramm wird verwendet, um Trends und in den meisten Fällen Trends über einen gewissen Zeitraum hinweg anzuzeigen. Es kann auch verwendet werden, um bestimmte Muster zu erkennen. - Kombinationsdiagramm
Ein Kombinationsdiagramm ist eine Visualisierung, in der die Funktionen des Balkendiagramms und des Liniendiagramms kombiniert sind. - Kreisdiagramm
Ein Kreisdiagramm ist ein Diagramm, das in Sektoren unterteilt ist. Es wird verwendet, um Werte für verschiedene Kategorien in Ihren Daten auf einer relativen Basis zu vergleichen. Jeder Kreissektor stellt eine bestimmte Kategorie dar und seine Größe ist der Beitrag der Kategorie zum Gesamtwert, ausgedrückt in Prozent. Die Werte sind normalerweise Summen. - Streudiagramm
In einem Streudiagramm werden Markierungen in einem zweidimensionalen Koordinatensystem angezeigt. Es ist hilfreich, um einen Überblick darüber zu erhalten, wie Ihre Daten in zwei Dimensionen verteilt sind. - Landkartendiagramm
Ein Kartendiagramm stellt Ihre Daten in einen (oft geografischen) Kontext und verwendet verschiedene Ebenen. Bei den Ebenen kann es sich entweder um Datenebenen, wie Datenpunktebenen und Funktionsebenen, oder um Referenzebenen, wie Kartenebenen, TMS (Tile Map Service)-Ebenen, WMS (Web Map Service)-Ebenen oder Bildebenen, handeln. Indem Sie dem Landkartendiagramm verschiedene Ebenen hinzufügen, können Sie die Karte entsprechend Ihren Anforderungen konfigurieren. - Baumdiagramm
Ein Baumdiagramm dient zur Anzeige riesiger Datenmengen, die hierarchisch strukturiert (als Baum strukturiert) werden können. Die Daten werden mit unterschiedlich großen und farbigen Rechtecken dargestellt. - KPI-Diagramm
Ein KPI-Diagramm wird verwendet, um schnell über die aktuelle Leistung eines Unternehmens oder einer Organisation zu informieren. Sie erstellen verschiedene KPIs (Key Performance Indicators), die für die Überwachung wichtige Faktoren messen und in einem Raster aus Kacheln darstellen. Beispiele für zu überwachende KPIs sind Nettoumsatz, Umsatzwachstum oder Kundenzufriedenheit. - Parallelkoordinatendiagramm
Ein Parallelkoordinatendiagramm wird verwendet, um Datenwerte zu vergleichen, die innerhalb einer einzelnen Visualisierung völlig unterschiedliche Arten oder Größen aufweisen. Die Werte werden normalisiert und dann als Punkte auf einer Linie oder einem Profil mit einem Punkt pro Datenspalte dargestellt. Aus diesem Grund sehen Parallelkoordinatendiagramme ähnlich aus wie Liniendiagramme, jedoch werden die Daten auf völlig andere Art und Weise in ein Diagramm übertragen. Die Visualisierung ist auch zur Untersuchung von Mustern nützlich. - Grafiktabelle
Eine Grafiktabelle ist eine zusammenfassende Visualisierung, die dazu dient, viele Informationen auf einen Blick bereitzustellen. - Zusammenfassungstabelle
Die Zusammenfassungstabelle ist eine Visualisierung, die statistische Informationen über Daten in Tabellenform zusammenfasst. Die Informationen basieren auf einer Datentabelle in der Analyse. Beim Konfigurieren der Zusammenfassungstabelle können Sie auswählen, welche Kennzahlen angezeigt werden (z. B. Mittelwert, Median usw.), sowie die Spalten, auf denen diese Kennzahlen basieren. - Wärmekarte
Der einfachste Weg, eine Wärmekarte zu verstehen, besteht darin, sich eine Kreuztabelle oder Tabellenkalkulation vorzustellen, in der numerische Werte durch farbige Zellen anstelle der Werte selbst dargestellt werden. Beim standardmäßigen Farbverlauf wird der niedrigste Wert der Wärmekarte dunkelblau gefärbt, der höchste Wert leuchtend rot und die mittleren Werte hellgrau. Die dazwischen liegenden Werte bilden einen farblichen Übergang (Farbverlauf). - Boxplot
Boxplots sind grafische Hilfsmittel, mit denen zentrale statistische Messgrößen, wie beispielsweise Medianwert, Mittelwert und Quartile, visualisiert werden können. - Duplizieren einer Visualisierung
Eine Kopie einer Visualisierung kann erstellt werden und als Ausgangspunkt zur Erstellung einer anderen ähnlichen Visualisierung verwendet werden. - Erstellen einer Gittervisualisierung
Eine Gittervisualisierung ist in eine Anzahl von Bereichen aufgeteilt, wobei jeder Bereich eine Untermenge der Daten darstellt. Mithilfe von in Gitterbereiche aufgeteilten Visualisierungen können Sie Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den Teilmengen von Daten oder innerhalb der Teilmengen erkennen. - Entwicklung von Visualisierungs-MODs
Obwohl Spotfire viele verschiedene Visualisierungstypen bietet, verpassen Sie möglicherweise eine bestimmte Möglichkeit, Ihre Daten zu visualisieren. Um diese Lücke zu schließen, bietet Spotfire ein Framework, das es einem Entwickler ermöglicht, Spotfire um neue angepasste Visualisierungen zu erweitern. Über die bereitgestellte Spotfire-MOD-API können diese benutzerdefinierten Visualisierungen mit JavaScript oder TypeScript erstellt werden. Diese Visualisierungen werden als Visualisierungs-MODs bezeichnet.
- Erstellen einer Visualisierung
Daten können sehr unterschiedlich sein. Um die Daten optimal darstellen zu können, stehen daher verschiedene Visualisierungstypen zur Verfügung. - Tabelle
Die Spotfire-Tabelle ähnelt in ihrer Funktion sehr allen anderen Tabellen, die Sie möglicherweise bereits kennen. Sie stellt die Daten als Tabelle bestehend aus Zeilen und Spalten dar und dient zur Anzeige von Einzelheiten und zum Vergleich von Werten. - Kreuztabelle
Eine Kreuztabelle ist eine aus Spalten und Zeilen bestehende bidirektionale Tabelle. Sie wird auch als Pivot-Tabelle oder mehrdimensionale Tabelle bezeichnet. - Balkendiagramm
In einem Balkendiagramm können Sie Werte für verschiedene Kategorien in Ihren Daten vergleichen. - Wasserfall-Diagramm
Ein Wasserfall-Diagramm zeigt an, wie ein Wert aufgrund verschiedener Faktoren entweder erhöht oder verringert wird. Der Ergebniswert wird anschließend angezeigt. - Liniendiagramm
Ein Liniendiagramm wird verwendet, um Trends und in den meisten Fällen Trends über einen gewissen Zeitraum hinweg anzuzeigen. Es kann auch verwendet werden, um bestimmte Muster zu erkennen. - Kombinationsdiagramm
Ein Kombinationsdiagramm ist eine Visualisierung, in der die Funktionen des Balkendiagramms und des Liniendiagramms kombiniert sind. - Kreisdiagramm
Ein Kreisdiagramm ist ein Diagramm, das in Sektoren unterteilt ist. Es wird verwendet, um Werte für verschiedene Kategorien in Ihren Daten auf einer relativen Basis zu vergleichen. Jeder Kreissektor stellt eine bestimmte Kategorie dar und seine Größe ist der Beitrag der Kategorie zum Gesamtwert, ausgedrückt in Prozent. Die Werte sind normalerweise Summen. - Streudiagramm
In einem Streudiagramm werden Markierungen in einem zweidimensionalen Koordinatensystem angezeigt. Es ist hilfreich, um einen Überblick darüber zu erhalten, wie Ihre Daten in zwei Dimensionen verteilt sind. - Landkartendiagramm
Ein Kartendiagramm stellt Ihre Daten in einen (oft geografischen) Kontext und verwendet verschiedene Ebenen. Bei den Ebenen kann es sich entweder um Datenebenen, wie Datenpunktebenen und Funktionsebenen, oder um Referenzebenen, wie Kartenebenen, TMS (Tile Map Service)-Ebenen, WMS (Web Map Service)-Ebenen oder Bildebenen, handeln. Indem Sie dem Landkartendiagramm verschiedene Ebenen hinzufügen, können Sie die Karte entsprechend Ihren Anforderungen konfigurieren. - Baumdiagramm
Ein Baumdiagramm dient zur Anzeige riesiger Datenmengen, die hierarchisch strukturiert (als Baum strukturiert) werden können. Die Daten werden mit unterschiedlich großen und farbigen Rechtecken dargestellt. - KPI-Diagramm
Ein KPI-Diagramm wird verwendet, um schnell über die aktuelle Leistung eines Unternehmens oder einer Organisation zu informieren. Sie erstellen verschiedene KPIs (Key Performance Indicators), die für die Überwachung wichtige Faktoren messen und in einem Raster aus Kacheln darstellen. Beispiele für zu überwachende KPIs sind Nettoumsatz, Umsatzwachstum oder Kundenzufriedenheit. - Parallelkoordinatendiagramm
Ein Parallelkoordinatendiagramm wird verwendet, um Datenwerte zu vergleichen, die innerhalb einer einzelnen Visualisierung völlig unterschiedliche Arten oder Größen aufweisen. Die Werte werden normalisiert und dann als Punkte auf einer Linie oder einem Profil mit einem Punkt pro Datenspalte dargestellt. Aus diesem Grund sehen Parallelkoordinatendiagramme ähnlich aus wie Liniendiagramme, jedoch werden die Daten auf völlig andere Art und Weise in ein Diagramm übertragen. Die Visualisierung ist auch zur Untersuchung von Mustern nützlich. - Grafiktabelle
Eine Grafiktabelle ist eine zusammenfassende Visualisierung, die dazu dient, viele Informationen auf einen Blick bereitzustellen. - Zusammenfassungstabelle
Die Zusammenfassungstabelle ist eine Visualisierung, die statistische Informationen über Daten in Tabellenform zusammenfasst. Die Informationen basieren auf einer Datentabelle in der Analyse. Beim Konfigurieren der Zusammenfassungstabelle können Sie auswählen, welche Kennzahlen angezeigt werden (z. B. Mittelwert, Median usw.), sowie die Spalten, auf denen diese Kennzahlen basieren. - Wärmekarte
Der einfachste Weg, eine Wärmekarte zu verstehen, besteht darin, sich eine Kreuztabelle oder Tabellenkalkulation vorzustellen, in der numerische Werte durch farbige Zellen anstelle der Werte selbst dargestellt werden. Beim standardmäßigen Farbverlauf wird der niedrigste Wert der Wärmekarte dunkelblau gefärbt, der höchste Wert leuchtend rot und die mittleren Werte hellgrau. Die dazwischen liegenden Werte bilden einen farblichen Übergang (Farbverlauf). - Boxplot
Boxplots sind grafische Hilfsmittel, mit denen zentrale statistische Messgrößen, wie beispielsweise Medianwert, Mittelwert und Quartile, visualisiert werden können. - Duplizieren einer Visualisierung
Eine Kopie einer Visualisierung kann erstellt werden und als Ausgangspunkt zur Erstellung einer anderen ähnlichen Visualisierung verwendet werden. - Erstellen einer Gittervisualisierung
Eine Gittervisualisierung ist in eine Anzahl von Bereichen aufgeteilt, wobei jeder Bereich eine Untermenge der Daten darstellt. Mithilfe von in Gitterbereiche aufgeteilten Visualisierungen können Sie Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den Teilmengen von Daten oder innerhalb der Teilmengen erkennen. - Entwicklung von Visualisierungs-MODs
Obwohl Spotfire viele verschiedene Visualisierungstypen bietet, verpassen Sie möglicherweise eine bestimmte Möglichkeit, Ihre Daten zu visualisieren. Um diese Lücke zu schließen, bietet Spotfire ein Framework, das es einem Entwickler ermöglicht, Spotfire um neue angepasste Visualisierungen zu erweitern. Über die bereitgestellte Spotfire-MOD-API können diese benutzerdefinierten Visualisierungen mit JavaScript oder TypeScript erstellt werden. Diese Visualisierungen werden als Visualisierungs-MODs bezeichnet.