Marcação
A ação de marcar itens de visualização significa selecionar partes dos dados que você tem certo interesse em examinar com mais detalhes ou em trabalhar de várias maneiras. Para obter os itens marcados ou para reconhecê-los como marcados, eles estão associados a uma determinada marcação.

Você marca itens de maneiras diferentes, por exemplo, ao clicar neles. O exemplo de itens são segmentos da barra, marcadores, linhas e setores da pizza. Os itens marcados são facilmente distinguidos: as cores dos itens não marcados são esmaecidas, mas os itens marcados mantêm suas cores originais e obtêm um contorno escuro, como mostrado abaixo.
Quando você marca itens em uma visualização, marca as linhas correspondentes na tabela de dados. Para identificar e representar esse conjunto inteiro de linhas marcadas, é usado um conceito especial, marcação. Uma marcação é atribuída a dois atributos, um nome e uma cor, e pode ser visualizada na legenda. Veja a imagem acima.
Como as linhas na tabela de dados ficam marcadas, todas as visualizações na sua análise que usam a tabela de dados e a mesma marcação são afetadas. Se os itens em outras visualizações incluírem qualquer uma das linhas de dados marcadas, eles também serão marcados.
- Marcando itens
Você pode marcar os itens em uma visualização para ver os detalhes dos itens ou para esclarecer as conexões entre visualizações. Por exemplo, marcar um setor da pizza ou uma barra é equivalente a marcar todas as linhas de dados que estão incluídas nesse setor ou barra. - Marcando itens usando a legenda
Você pode marcar os itens de uma determinada categoria usando a legenda em uma visualização. - Desmarcando itens
Há várias maneiras para desmarcar um item previamente marcado. - Reaplicando marcações ao recarregar dados
Ao trabalhar com dados vinculados à origem, talvez seja necessário considerar o que acontece com suas marcações quando os dados são recarregados. - Explorando dados entre visualizações
Em uma análise, a marcação de itens em uma visualização se espalha para outras visualizações baseadas na mesma tabela de dados. Dessa forma, você pode explorar os mesmos dados em diferentes contextos.