Cálculos propios
Para obtener información sobre los datos, configure visualizaciones mediante varias columnas de datos, métodos de agregación y propiedades de visualización. A menudo, se puede obtener más conocimiento de los datos haciendo sus propios cálculos en ellos.
Cuando se realizan cálculos en los datos, los resultados se obtienen especificando expresiones que combinan una o más columnas con métodos de agregación o funciones matemáticas. A continuación, se pueden elegir diferentes formas de exponer los resultados:
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Columnas calculadas
Cuando se utilizan columnas calculadas, los resultados de la expresión se encuentran disponibles como valores en una nueva columna de datos, que se agrega a la tabla de datos. Como cualquier otra columna de datos, esta columna está disponible para su selección en cualquier visualización y en varios ejes de visualización, siempre que se utilice la tabla de datos en el análisis. También se puede utilizar en otros cálculos. Además, se pueden filtrar los valores calculados en la columna, ya que se crea un filtro para representar la nueva columna.
Generalmente el cálculo de la nueva columna de datos se realiza solo una vez. Esto significa que, una vez que se calcula un valor, este es definitivo y no cambiará al filtrar. Sin embargo, al actualizar los datos, se volverán a calcular los valores.
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Expresiones personalizadas
Cuando se utilizan expresiones personalizadas, la expresión especificada se aplica directamente al contexto actual, por ejemplo, a un eje de una visualización. No se crean ni una nueva columna de datos ni un filtro, y cuando se aplica a un eje de visualización, no afecta a otras visualizaciones. Si las propiedades de visualización cambian, por ejemplo, al filtrar, la expresión personalizada se revaluará instantáneamente de la misma manera que los métodos de agregación predefinidos. Esto significa que se puede ver la expresión personalizada como un método de agregación creado por el usuario.
Sintaxis común
Incluso si estos cálculos se utilizan de diferentes maneras, las expresiones que se crean para los cálculos son comunes para ambos métodos. Para empezar a usar expresiones, es necesario conocer algunas reglas de sintaxis básicas:
- Los nombres de las columnas de datos deben estar escritos entre corchetes:
- [Sales]
- [Gender]
- Los métodos de agregación deben estar seguidos de paréntesis. Los paréntesis incluyen lo que se agregará y pueden contener más de un parámetro:
- Sum([Sales])
- Max([Temperature])
- Rank([Result], "desc")
A continuación, se muestran ejemplos de los cuadros de diálogo Agregar columna calculada y Expresión personalizada. En Adición de una columna calculada y Aplicación de una expresión personalizada, se describe cómo acceder a los cuadros de diálogo.
![Cuadro de diálogo Agregar columna calculada](../../images/add_calculated_column_dialog.png)
![Cuadro de diálogo Expresiones personalizadas](../../images/custom_expression_dialog.png)
Funciones de datos
Además de las columnas calculadas y las expresiones personalizadas, es posible que también tenga acceso a funciones de datos que pueden proporcionar más funcionalidad. Consulte Funciones de datos y el menú flotante f(x) para obtener más información.
- Columnas calculadas
Puede obtener más información acerca de los datos realizando cálculos basados en las columnas de datos existentes en la tabla de datos.Un cálculo puede contener expresiones matemáticas y lógicas.Una forma de exponer los resultados de un cálculo es agregarlos como valores a una nueva columna de datos. - Expresiones personalizadas
Además de los métodos de agregación predefinidos, se pueden crear expresiones propias y aplicarlas a los ejes de visualización.Las expresiones personalizadas que se crean pueden contener partes matemáticas y lógicas.El resultado de tal expresión en un eje se refleja inmediatamente en la visualización, del mismo modo que el resultado de cualquiera de los métodos de agregación predefinidos. - Conceptos de fragmentación e indicadores
Cuando se visualizan los datos en una tabla de datos, estos se dividen en fragmentos, los cuales están representados por indicadores en la visualización. Algunos ejemplos de indicadores son las celdas de tabla, los segmentos de barra, los sectores circulares, las características de mapa o los vértices de línea. A continuación se utilizan diferentes atributos de indicador, como tamaño, forma, color o valores numéricos, para indicar un valor agregado de los datos subyacentes en el indicador. - Detalles del lenguaje de las expresiones
Si aprende el funcionamiento del lenguaje de las expresiones, le será más fácil crear expresiones válidas. Este tema pretende explicar la funcionalidad básica de dicho lenguaje. - Medidas de agregación y estadísticas
En las visualizaciones y en diversas herramientas, se realizan cálculos que utilizan medidas de agregación y estadísticas.