All()
Utilisez la méthode de navigation All() dans une expression, lorsque vous voulez référencer tous les nœuds sur un axe.
Cela est illustré par le rectangle rouge ci-dessous.

Le référencement de tous les nœuds du rectangle signifie en fait que la répartition en 12 nœuds sera ignorée. Par conséquent, la méthode All() n'est pas très utile en soi. Cependant, elle est souvent utilisée en combinaison avec d'autres méthodes ou agrégations, par exemple, lors du calcul des pourcentages d'un tout. Voir les exemples ci-dessous.
Exemples
Dans les exemples suivants, les statistiques de survie de la catastrophe du Titanic sont utilisées.

Exemple (seul l'axe Catégorie est utilisé pour répartir les données)
L'histogramme affiche le nombre de femmes et d'hommes qui sont morts ou ont survécu à la catastrophe.

Supposons que vous souhaitiez que ces informations soient exprimées en pourcentage au lieu de nombres absolus. Ajoutez l'expression suivante sur l'axe Valeur pour calculer les différentes parties de l'ensemble :
Un recalcul de chaque marqueur (ici, chaque barre est un marqueur) est effectué. Par exemple, la deuxième barre à partir de la gauche montre qu'environ 23 % des passagers du Titanic étaient des femmes qui ont survécu (307/(156+307+708+142)).
Dans cet exemple, l'axe Catégorie est utilisé pour la répartition. Dans l'exemple suivant, les données sont également réparties en utilisant l'axe des couleurs.
Exemple (l'axe Catégorie et l'axe des couleurs sont utilisés pour répartir les données)
L'histogramme ci-dessous affiche les mêmes données que celui du haut, mais l'axe des couleurs est utilisé pour colorer les barres par sexe.

Lorsque vous ajoutez la même expression à l'axe Valeur que celle utilisée ci-dessus, notez la différence :

Les pourcentages totalisent jusqu'à 100 % dans chaque couleur, car la partie OVER All([Axis.X]) de l'expression déclare que la répartition sur l'axe Catégorie doit être ignorée, mais la répartition spécifiée sur l'axe des couleurs est toujours prise en compte. Il en résulte que la répartition de l'axe Catégorie est bien ignorée, mais dans chacune des couleurs.
Par exemple, 66 % de toutes les femmes ont survécu (307/(307+156)).
Notez également la différence lors de la spécification de la colonne « Survécu » sur l'axe des couleurs :

La même expression sur l'axe Valeur donne un autre résultat. Ici, vous pouvez voir, par exemple, que 68 % de tous les survivants étaient des femmes (307/(307+142)).