Geralmente, as visualizações que você adiciona usando o submenu Dados na análise fornecem conhecimento suficiente dos seus dados, e nenhuma exploração adicional é necessária. Mas, depois de adicionar as visualizações à sua análise, existem várias possibilidades para estender a análise, independentemente do método usado para criá-las.

Resumir dados

Uma parte central da análise é decidir como os dados devem ser representados pelos itens da visualização, ou seja, em quais partes os dados devem ser divididos e quais valores resumidos os itens devem representar. Para a sumarização, você tem uma rica seleção de métodos para escolher, nos quais os métodos de agregação mais comuns são soma e média.

Interagir com dados

Visualizações separadas não só permitem analisar seus dados. Por também serem conectadas por padrão umas às outras, sua interação com uma visualização se espalhará por todas as outras. Dessa forma, você pode comparar exibições diferentes dos mesmos dados.

Existem diferentes maneiras de interagir com os dados e, ao fazer isso, você obtém mais conhecimento sobre eles:

• Você pode filtrar para valores de dados de interesse particular e basear as visualizações apenas nesses valores.
• É possível obter mais detalhes sobre os dados de várias maneiras:
  • Passe o mouse sobre os itens de visualização para ver os detalhes em dicas de ferramentas.
  • Marque os itens em uma visualização, e os itens associados aos que você marcou serão marcados em outras visualizações também.
  • Use visualizações de detalhes, isto é, marque os itens de interesse em uma visualização para formar um subconjunto dos dados e crie uma visualização que represente apenas esse subconjunto. Isso pode ser iterado na nova visualização, o que permite detalhar subconjuntos em subconjuntos de dados.
• Você tem métodos diferentes para criar seus próprios grupos de dados. Isso é conveniente quando você deseja analisar os dados de maneira diferente em vez de usar a maneira comum de agrupar dados, selecionando colunas nos diferentes eixos, como o eixo X ou o eixo de cores. Exemplos de métodos são a compartimentação de dados e a criação de subconjuntos de dados. No cliente instalado, você também pode atribuir tags aos dados ou criar listas de dados que deseja rastrear.
• Você tem várias opções para fazer cálculos nos dados para recuperar mais informações.

Introdução

Introdução ao resumo de dados

Para especificar como os dados da coluna selecionada devem ser resumidos, selecione um método de agregação no seletor de coluna. Neste exemplo, os valores de vendas são resumidos em uma média.

Introdução a filtragens

Para filtrar para determinados valores em uma coluna de dados, passe o ponteiro do mouse sobre a coluna no submenu Dados na análise e clique em Mostrar filtro . Em seguida, ajuste o filtro.

Introdução à exibição de detalhes

Para mostrar em detalhes, você marca itens de certo interesse em uma visualização, e os dados correspondentes nas outras visualizações baseados na mesma tabela de dados serão marcados automaticamente por padrão. Por exemplo, se "Los Angeles" estiver marcado no mapa gráfico abaixo, os itens "Los Angeles" também serão marcados em outras visualizações. No gráfico de pizza, o setor de "Los Angeles" é marcado e, no gráfico de dispersão, os clientes de "Los Angeles".

Para detalhar até subconjuntos dentro de subconjuntos dos seus dados, consulte Navegando por detalhes.