比较环图算法
比较环图可显示所有对的组平均值相互之间是否有明显差异。计算中将使用 Tukey-Kramer 方法。每个组(每个箱线图)可以获得一个环图,其中环图的中心与组平均值保持一致。
环图的半径,ri,计算方式如下:


其中
- MSE 是每个方框的平均值标准误差(汇集的示例方差):
- v 是自由度:
- nj 是组中记录的数目(计数)
- K 是组的数目
其中 q* 和 q 分别为具有 K 个组且自由度为 v 的学生化范围分布的临界值和上 alpha 分位数。alpha 级别是在“图表属性”对话框中指定的。有关如何计算分位数的详细信息,请参见聚合和统计度量值。每次轴筛选发生更改时,均会对 q 值进行计算并更新。
如果不同组的环图不重叠(或者交集的外部角度小于 90 度),那么这两个组的平均值通常会有明显差异。如果环图的重叠部分很大,则平均值没有明显差异。
为何重叠能够定义组平均值差异的大小,对这一问题的诠释可从毕德哥拉斯定理中得出。
比较环图 | 数学表达式 | 解释 |
---|---|---|
![]() |
![]() |
组具有明显差异。 |
![]() |
![]() |
边框线具有明显差异。 |
![]() |
![]() |
组不具有明显差异。 |
父主题: 比较环图