Funções de estatística

A lista mostra as funções de texto que você pode usar em expressões.


Função	Descrição
`Avg(Arg1, ...)`	Retorna a média (média aritmética) dos argumentos. Os argumentos e o resultado são do tipo real. Se um dos argumentos é dado, então o resultado é a média de todas as linhas. Se mais de um argumento é dado, então o resultado é a média de cada linha. Argumentos nulos são ignorados e não contribuem para a média. Exemplos: `Avg([Column])` `Avg(2,-3,4)`→ 1 `Avg(-1)` → -1 `Avg(1.5, -2, 3.5)` → 1 `Avg(1, null, 3)` → 2 `Avg(null)` → `(Empty)`
`ChiDist(Arg1)`	Retorna o qui-quadrado p-valor (aba superior) do argumento. Exemplo: `ChiDist(x, deg_freedom)` `ChiDist(7.377759, 2)` → 0.025
`ChiInv(Arg1)`	Retorna o valor quantil do qui-quadrado (aba superior) do argumento. Exemplo: `ChiInv(p, deg_freedom)` `ChiInv(0.025, 2)` → 7.377759
`Count(Arg1)`	Calcula o número de valores não vazios na coluna de argumento, ou, se nenhum argumento for especificado, calcula o número total de linhas. Exemplo: `Count([Column])`
`CountBig(Arg1)`	Calcula o número de valores não vazios na coluna de argumento, ou, se nenhum argumento for especificado, calcula o número total de linhas. Esta função retorna um LongInteger. Exemplo: `CountBig([Column])`
`Covariance(Arg1, Arg2)`	Calcula a covariância de duas colunas dadas como argumentos. Exemplo: `Covariance([Column1], [Column2])`
`FDist(Arg1)`	Retorna o p-valor da aba superior F do argumento. Exemplo: `FDist(x, deg_freedom1, deg_freedom2)` `FDist(6.936728, 1, 10)` → 0.025
`FInv(Arg1)`	Retorna o valor quantil da aba superior F do argumento. Exemplo: `FInv(p, deg_freedom1, deg_freedom2)` `FInv(0.025, 1, 10)` → 6.936728
`First(Arg1)`	Retorna o primeiro valor válido com base na ordem física das linhas de dados na coluna argumento. Exemplo: `First([Column])`
`GeometricMean()`	Calcula o valor médio geométrico. Se algum valor de entrada for negativo, então o resultado será "Empty". Se algum valor de entrada é igual a zero, então o resultado será zero. Exemplo: `GeometricMean([Sales])`
`IQR(Arg1)`	Calcula a diferença do valor Q3-Q1, ou o 75º percentil menos o 25º percentil. A IQR também é referida como o H-propagação. Exemplo: `IQR([Column])`
`L95(Arg1)`	Calcula o limite mais baixo do intervalo de confiança de 95%. Nota: O valor T estático de 1,959964, usado por essa função, está adaptado para amostras grandes (`n >= 40`). Para tamanhos menores de amostras, use a seguinte expressão em vez disso: `Avg([Value])-TInv(0.025,Count()-1)*StdDev([Value])/Sqrt(Count())` Exemplo: `L95([Column])`
`Lag(Arg1, Arg2)`	Desloca os valores em uma coluna para baixo por um número especificado de etapas. O primeiro argumento é a coluna a ser classificada. O segundo argumento (opcional) é o número de etapas. O padrão é 1. Se um número negativo de etapas for usado, os valores serão deslocados na direção oposta, veja a imagem abaixo. Exemplos: `Lag([Column])` `Lag([Column],3)` Observe que a função Lag é aplicada aos dados na ordem em que os dados foram carregados; a função não considera a classificação nas visualizações e quaisquer alterações nos dados (por exemplo, durante o recarregamento) podem resultar em valores diferentes para as várias linhas.
`Last(Arg1)`	Retorna o último valor válido com base na ordem física das linhas de dados na coluna argumento. Exemplo: `Last([Column])`
`LastValueForMax(Arg1, Arg2)`	Retorna o valor da coluna 2 para o valor máximo da coluna 1. Se houver mais de um valor máximo da coluna 1, o resultado será o valor da última linha máxima. Consulte também `ValueForMax`. Exemplo: `LastValueForMax([Column 1], [Column 2])`
`LastValueForMin(Arg1, Arg2)`	Retorna o valor da coluna 2 para o valor mínimo da coluna 1. Se houver mais de um valor mínimo da coluna 1, então o resultado será o valor da última linha mínima. Consulte também `ValueForMin`. Exemplo: `LastValueForMin([Column 1], [Column 2])`
`LAV(Arg1)`	Calcula o valor mais baixo adjacente. Exemplo: `LAV([Column])`
`Lead(Arg1, Arg2)`	Desloca os valores em uma coluna para cima por um número especificado de etapas. O primeiro argumento é a coluna a ser classificada. O segundo argumento (opcional) é o número de etapas. O padrão é 1. Se um número negativo de etapas for usado, os valores serão deslocados na direção oposta, veja a imagem abaixo. Exemplos: `Lead([Column])` `Lead([Column],3)` Observe que a função Lead é aplicada aos dados na ordem em que eles foram carregados. A função não leva em conta a classificação em visualizações, e quaisquer alterações nos dados (por exemplo, durante o recarregamento) poderão resultar em valores diferentes para as várias linhas.
`LIF(Arg1)`	Calcula a cerca interna inferior. Este é o limite localizado na `Q1 - (1,5*IQR)`. Exemplo: `LIF([Column])`
`LOF(Arg1)`	Calcula a cerca externa inferior. Este é o limite localizado na `Q1 - (3*IQR)`. Exemplo: `LOF([Column])`
`Max(Arg1, ...)`	Calcula o valor máximo. Se um argumento é dado, então o resultado é o máximo para a coluna inteira. Se mais de um argumento é dado, então o resultado é o máximo para cada linha. O argumento e o resultado são do tipo real. Argumentos nulos são ignorados. Exemplos: `Max([Column])` `Max(-1)` → -1 `Max (1.5, -2, 3)` → 3 `Max (1, null, 3)` → 3 `Max (null)` → `(Empty)`
`MeanDeviation(Arg1, ...)`	Calcula o valor do desvio médio (desvio absoluto médio, DAM). Se um argumento é dado, então o resultado é o desvio médio de todas as linhas. Se mais de um argumento é dado, então o resultado é o desvio médio para cada linha. Exemplos: `MeanDeviation([Column])` `MeanDeviation(2,-3,4)` → 2.67
`Median(Arg1)`	Calcula a mediana do argumento. Se um argumento é dado, então o resultado é a mediana de todas as linhas. Se mais de um argumento é dado, então o resultado é a mediana para cada linha. Exemplos: `Median([Column])` `Median(2,-3,4)`
`MedianAbsoluteDeviation(Arg1, ...)`	Calcula o valor do desvio absoluto da mediana (DAM). Se um argumento é dado, então o resultado é o desvio absoluto da mediana de todas as linhas. Se mais de um argumento é dado, então o resultado é o desvio absoluto da mediana para cada linha. Exemplos: `MedianAbsoluteDeviation([Sales])` `MedianAbsoluteDeviation(2,-3,4)`
`Min(Arg1, ...)`	Calcula o valor mínimo. Se um argumento é dado, então o resultado é o mínimo para a coluna inteira. Se mais de um argumento é dado, então o resultado é o mínimo para cada linha. O argumento e o resultado são do tipo real. Argumentos nulos são ignorados. Exemplos: `Min([Column])` `Min(-1)` → -1 `Min (1.5, -2, 3)` → -2 `Min (1, null, 3)` → 1 `Min (null)` → `(Empty)`
`NormDist(Arg1)`	Retorna o p-valor normal (aba superior) do argumento. Se você não especificá-lo você mesmo, o padrão é média=0 e desvio padrão=1. Exemplo: `NormDist(x, mean, standard_dev)` `NormDist(1.96)` → 0.025
`NormInv(Arg1)`	Retorna o valor quantil normal (aba superior) do argumento. Se você não especificá-lo você mesmo, o padrão é média=0 e desvio padrão=1. Exemplo: `NormInv(p, mean, standard_dev)` `NormInv(0.025)` → 1.96
`NthLargest(Arg1, Arg2)`	O maior valor de nth. O primeiro argumento é a coluna a ser analisada e o segundo argumento é o valor de n. Se n for maior que o número de valores na coluna, o menor valor será retornado. Exemplo: `NthLargest([Column], 10)`
`NthSmallest(Arg1, Arg2)`	O menor valor de nth. O primeiro argumento é a coluna a ser analisada e o segundo argumento é o valor de n. Se n for maior que o número de valores na coluna, retorna o maior valor. Exemplo: `NthSmallest([Column], 10)`
`Outliers(Arg1)`	Contagem de valor externo. Calcula a contagem dos valores que são maiores do que o valor adjacente superior ou inferior ao valor adjacente mais baixo. Exemplo: `Outliers([Column])`
`P10(Arg1)`	O percentil 10 é o valor em que 10 por cento dos valores de dados são iguais a ou menores que o valor. Exemplo: `P10([Column])`
`P90(Arg1)`	O percentil 90 é o valor em que 90 por cento dos valores de dados são iguais a ou menores que o valor. Exemplo: `P90([Column])`
`PctOutliers(Arg1)`	Percentil de valor externo. Calcula a percentagem de valores que são maiores do que o valor adjacente superior ou inferior ao valor adjacente mais baixo. Exemplo: `PctOutliers([Column])`
`Percent(Arg1, Arg2)`	A porcentagem é o valor calculado de um determinado percentual acima do valor mínimo dentro do intervalo de valores (valor máx - valor mín). O primeiro argumento é a coluna para analisar e o segundo argumento é o percentual. Exemplo: `Percent([Column], 15.0)`
`Percentile(Arg1, Arg2)`	O percentil é o valor em que certo percentual dos valores de dados são iguais a ou menores que o valor. O primeiro argumento é a coluna para analisar e o segundo argumento é o percentual. Exemplo: `Percentile([Column], 15.0)`
`Q1(Arg1)`	Calcula o primeiro quartil. Exemplo: `Q1([Column])`
`Q3(Arg1)`	Calcula o terceiro quartil. Exemplo: `Q3([Column])`
`Range(Arg1)`	O intervalo entre o maior e o menor valor na coluna. O resultado vai ser apresentado como um real ou um timespan, dependendo do tipo de dados do argumento. Exemplo: `Range([Column])`
`StdDev(Arg1)`	Calcula o desvio padrão. Exemplo: `StdDev([Column])`
`StdErr(Arg1)`	Calcula o erro padrão. Exemplo: `StdErr([Column])`
`TDist(Arg1)`	Retorna o p-valor do t (aba superior) do argumento. Exemplo: `TDist(x, deg_freedom)` `TDist(4.302653, 2)` → 0.025
`TERR_Binary`	Chama o Spotfire® Enterprise Runtime for R (também conhecido como TERR™) e retorna uma saída do tipo de dados especificado contendo o mesmo número de linhas que a entrada. O primeiro argumento é um script e os argumentos seguintes são os argumentos do script. A coluna retornada deve ter o mesmo número de linhas que a entrada. Pelo menos um argumento diferente do script é necessário. As entradas serão colocadas em variáveis denominadas `input1`, `input2`, ... `inputN`, enquanto as saídas devem ser colocadas em uma variável denominada `output`. Exemplos: `TERR_Real("output <- input1*100 + input2", [Record No], [Sales])` `TERR_String("output <- input1", [String Column])`
`TERR_Boolean`	Consulte TERR_Binary acima.
`TERR_DateTime`	Consulte TERR_Binary acima.
`TERR_Integer`	Consulte TERR_Binary acima.
`TERR_Real`	Consulte TERR_Binary acima.
`TERR_String`	Consulte TERR_Binary acima.
`TERRAggregation_Binary`	Chama o mecanismo TERR e retorna uma saída do tipo de dados especificado. O primeiro argumento é um script e os argumentos seguintes são os argumentos do script. O script deve retornar um único valor agregado. Pelo menos um argumento diferente do script é necessário. As entradas serão colocadas em variáveis denominadas `input1`, `input2`, ... `inputN`, enquanto as saídas devem ser colocadas em uma variável denominada `output`. Exemplos: `TERRAggregation_Real("output <- median(input1) + median(input2)", [X], [Y])` `TERRAggregation_String("output <- input1[1]", [Customer Name])`
`TERRAggregation_Boolean`	Consulte TERRAggregation_Binary acima.
`TERRAggregation_DateTime`	Consulte TERRAggregation_Binary acima.
`TERRAggregation_Integer`	Consulte TERRAggregation_Binary acima.
`TERRAggregation_Real`	Consulte TERRAggregation_Binary acima.
`TERRAggregation_String`	Consulte TERRAggregation_Binary acima.
`TInv(Arg1)`	Retorna o valor quantil do t (aba superior) do argumento. Exemplos: `TInv(p, deg_freedom)` `TInv(0.025, 2)` → 4.302653
`TrimmedMean(Arg1, Arg2)`	Calcula o valor médio de compensação (média de compensação). O primeiro argumento é a coluna para analisar e o segundo argumento é, em percentagem, quantos valores excluir do cálculo. Se o valor de compensação é definido como 10%, então os 5% mais elevados e os 5% mais baixos dos valores são excluídos a partir da média calculada. Exemplo: `TrimmedMean([Sales], 10)`
`U95(Arg1)`	Calcula o limite mais alto do intervalo de confiança de 95%. Nota: O valor T estático de 1,959964, usado por essa função, está adaptado para amostras grandes (`n >= 40`). Para tamanhos menores de amostras, use a seguinte expressão em vez disso: `Avg([Value])+TInv(0.025,Count()-1)*StdDev([Value])/Sqrt(Count())` Exemplo: `U95([Column])`
`UAV(Arg1)`	Calcula o valor adjacente superior. Exemplo: `UAV([Column])`
`UIF(Arg1)`	Calcula a cerca superior e interior. Este é o limite localizado na `Q3 + (1,5*IQR)`. Exemplo: `UIF([Column])`
`UniqueCount(Arg1)`	Calcula o número de valores únicos não vazios na coluna do argumento. Exemplo: `UniqueCount([Column])`
`UOF(Arg1)`	Calcula a cerca exterior e superior. Este é o limite localizado na Q3 + (3*IQR). Exemplo: `UOF([Column])`
`ValueForMax(Arg1, Arg2)`	Retorna o valor da coluna 2 para o valor máximo da coluna 1. Se houver mais do que um valor máximo da coluna 1, então o resultado será o valor para a primeira linha máxima. Consulte também `LastValueForMax`. Exemplo: `ValueForMax([Column 1], [Column 2])`
`ValueForMin(Arg1, Arg2)`	Retorna o valor da coluna 2 para o valor mínimo da coluna 1. Se houver mais do que um valor mínimo da coluna 1, então o resultado será o valor para a primeira linha mínima. Consulte também `LastValueForMin`. Exemplo: `ValueForMin([Column 1], [Column 2])`
`Var(Arg1)`	Calcula a variação. Exemplo: `Var([Column])`
`WeightedAverage(Arg1, Arg2)`	Calcula a média ponderada das duas colunas. O Arg1 é a coluna de peso e o Arg2 é a coluna de valor. Exemplo: `WeightedAverage([Column1],[Column2])`

Dica: A palavra-chave DISTINCT pode ser usada para retornar um resultado, usando somente os valores exclusivos. Por exemplo, Avg(DISTINCT[Column]) retornaria a média dos valores exclusivos, em vez da média de todos os valores na coluna especificada. UniqueCount([Column]) é o equivalente de Count(DISTINCT[Column]).

Veja tambémFunções.