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Algoritmo de prueba de independencia de chi cuadrado de relaciones de datos

La opción Chi cuadrado calcula el valor p bajo el supuesto de que no hay valores vacíos en la tabla de datos.

Nota: Si hay valores vacíos en la tabla de datos, primero se reduce la tabla a las filas que contienen valores tanto en la primera como en la segunda columna.

Supongamos que n es el número total de valores y se indica mediante I, el número de valores exclusivos de la primera columna, y J, el número de valores exclusivos de la segunda columna. Asimismo, para i = 1, ..., I supongamos que ni es el número de veces que aparece el valor exclusivo i.º y para j = 1, ..., J, supongamos que nj es el número de veces que aparece el valor exclusivo j.º. Si ahora suponemos que nij indica el número de filas que contienen el valor exclusivo i.º en la primera columna y el valor exclusivo j.º en la segunda columna, la estadística de chi cuadrado de Pearson será:



con (I-1)(J-1) grados de libertad.

El valor p se calcula entonces a partir de la distribución de chi cuadrado con (I-1)(J-1) grados de libertad.

Referencia

Rice, John A., Mathematical Statistics and Data Analysis, 2nd ed., p 489-491.