La opción Regresión lineal calcula el valor p bajo el supuesto de que no hay valores vacíos en la tabla de datos.

Supongamos que n es el número total de valores y se indica mediante (x _i , y _i), i = 1, ..., n el conjunto de puntos de datos para crear una línea recta.

Las estimaciones de los mínimos cuadrados de y son:

El valor p se calcula entonces a partir de la distribución F, donde la estadística F se calcula mediante la suma de los cuadrados de la línea estimada y la media total de las y_i que tienen un grado de libertad como numerador y la suma de restos de los cuadrados dividida por el número de grados de libertad (n-2) como denominador.

Para obtener una descripción del cálculo de la intercepción y el gradiente, consulte el ajuste de línea recta en Modelos de ajuste de curva.