回帰モデリング
このツールにより、Spotfire Enterprise Runtime for R エンジンを使用して回帰モデルを作成できます。スクリプトを記述する必要はありません。
注: 回帰モデリングは、インストール済みクライアントで作成する必要があります。
メニュー バーで、
の順に選択してツールを使用します。詳細については、各セクションを参照してください。
- 回帰モデルの作成
Regression modelingツールにより、Spotfire Enterprise Runtime for R エンジンを使用して回帰モデルを作成できます。スクリプトを記述する必要はありません。 - 線形回帰メソッド
線形回帰は、数値レスポンスカラムを予測カラムの加重合計としてモデル化します。回帰係数と呼ばれる加重は最小 2 乗法によって選択されます。最小 2 乗法は、観察結果と予測との 2 乗差の合計を加重合計に基づいて最小化します。 - 回帰ツリー メソッド
回帰ツリーは、予測値でデータを再帰的に分割してバイナリ ツリーを作成するノンパラメトリックな回帰メソッドです。
- 回帰モデルの作成
Regression modelingツールにより、Spotfire Enterprise Runtime for R エンジンを使用して回帰モデルを作成できます。スクリプトを記述する必要はありません。 - 線形回帰メソッド
線形回帰は、数値レスポンスカラムを予測カラムの加重合計としてモデル化します。回帰係数と呼ばれる加重は最小 2 乗法によって選択されます。最小 2 乗法は、観察結果と予測との 2 乗差の合計を加重合計に基づいて最小化します。 - 回帰ツリー メソッド
回帰ツリーは、予測値でデータを再帰的に分割してバイナリ ツリーを作成するノンパラメトリックな回帰メソッドです。
親トピック: 予測モデリング