회귀 모델링
이 도구를 사용하면 스크립트를 직접 작성할 필요 없이 Spotfire Enterprise Runtime for R 엔진을 사용하여 회귀 모델을 만들 수 있습니다.
주: 설치된 클라이언트에서 회귀 모델링을 작성해야 합니다.
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- 회귀 모델 만들기
회귀 모델링 도구를 사용하면 스크립트를 직접 작성할 필요 없이 Spotfire Enterprise Runtime for R 엔진을 사용하여 회귀 모델을 만들 수 있습니다. - 선형 회귀 방법
선형 회귀에서는 숫자 응답 컬럼을 예측 컬럼의 가중합으로 모델링합니다. 가중합을 기반으로 관찰된 응답과 예측 사이의 차이 제곱의 합계를 최소화하는 최소 제곱법을 통해 가중치(회귀 계수라고도 함)를 선택합니다. - 회귀 트리 방법
회귀 트리는 예측 값에 대한 데이터를 회귀적으로 분할하여 2진 트리를 만드는 비매개변수적 회귀 방법입니다.
- 회귀 모델 만들기
회귀 모델링 도구를 사용하면 스크립트를 직접 작성할 필요 없이 Spotfire Enterprise Runtime for R 엔진을 사용하여 회귀 모델을 만들 수 있습니다. - 선형 회귀 방법
선형 회귀에서는 숫자 응답 컬럼을 예측 컬럼의 가중합으로 모델링합니다. 가중합을 기반으로 관찰된 응답과 예측 사이의 차이 제곱의 합계를 최소화하는 최소 제곱법을 통해 가중치(회귀 계수라고도 함)를 선택합니다. - 회귀 트리 방법
회귀 트리는 예측 값에 대한 데이터를 회귀적으로 분할하여 2진 트리를 만드는 비매개변수적 회귀 방법입니다.
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