언피벗 데이터
언피벗 데이터 변환은 데이터를 짧고 넓은 형식에서 길고 얇은 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. 변환을 위해 언피벗 데이터 대화 상자를 사용하는 경우 새 범주 및 값 컬럼에 대한 원하는 이름을 즉시 설정할 수 있습니다.
팁: 분석의 데이터 플라이아웃에서 결합할 컬럼을 선택하고 오른쪽 클릭한 후 언피벗을 클릭하면 데이터 언피벗에 대한 바로 가기를 사용할 수 있습니다. 이 바로 가기는 모든 Spotfire 클라이언트에서 사용할 수 있습니다.
팁: 데이터 테이블을 변환된 버전으로 대체할 수 있습니다.
분석에 변환을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 변환을 참조하십시오.

옵션 | 설명 |
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사용 가능한 컬럼 | 언피벗 작업에 사용할 수 있는 컬럼입니다. 목록에서 컬럼 이름을 클릭하여 선택합니다. 여러 컬럼을 선택하려면 Ctrl 키를 누른 채 목록에서 컬럼 이름을 클릭합니다. 추가 > 버튼 중 하나를 사용하여 선택한 컬럼을 변환할 컬럼 또는 통과할 컬럼 필드로 보낼 수 있습니다. 아래 내용을 참조하십시오. 검색 필드에 이름의 일부를 입력하여 사용 가능한 컬럼 목록의 범위를 좁힐 수 있습니다. Spotfire 클라이언트에서 검색 페이지에 설명된 규칙을 사용하여 필드에 표현식을 입력할 수도 있습니다. |
추가 > | 선택한 컬럼을 사용 가능한 컬럼 필드에서 버튼 옆의 필드로 이동합니다. |
< 제거 | 컬럼을 제거하고 사용 가능한 컬럼 필드로 다시 가져옵니다. |
모두 제거 | 선택된 컬럼 필드에서 모든 컬럼을 제거합니다. |
통과할 컬럼 | 변환하지 않고 언피벗된 데이터 세트에 전송해야 하는 정보가 들어 있는 선택된 컬럼입니다. ID 컬럼, 범주별 정보(예: 영역), 우선 순위 등이 있습니다. |
변환할 컬럼 | 단일 컬럼으로 결합할 값이 들어 있는 선택된 컬럼입니다. 이러한 컬럼의 컬럼 이름은 새 결과 범주 컬럼에서 범주 값으로 사용됩니다. 일반적으로 동일한 데이터 형식을 포함하는 많은 컬럼이 있을 수 있습니다(예: 연도별 판매 수치). |
범주 컬럼 이름(변환된 컬럼 이름 포함) | 변환하도록 선택한 컬럼에 제공된 정보를 요약하는 컬럼 이름을 입력합니다. 예를 들어 여러 연도의 판매 수치를 단일 컬럼으로 결합할 경우 "연도"를 사용할 수 있습니다. |
데이터 형식 | 범주 컬럼 이름의 데이터 형식을 지정할 수 있습니다(여러 가지를 사용할 수 있는 경우). |
값 컬럼 이름 | 새 값 컬럼에 포함되는 정보 형식을 표시하는 컬럼 이름을 입력합니다. 예를 들어 여러 연도에 대한 판매 수치를 포함하는 컬럼의 경우 "판매"를 이름으로 입력하는 것이 좋습니다. |
데이터 형식 | 값 컬럼 이름의 데이터 형식을 지정할 수 있습니다(여러 가지를 사용할 수 있는 경우). |
비어 있는 값 포함 | 비어 있는 값을 언피벗된 데이터 보기로 전송하려면 이 확인란을 선택합니다. 확인란의 선택을 취소한 경우 비어 있는 값을 포함하는 모드 레코드가 취소됩니다. 주: 길이가 0인 문자열은 이 컨텍스트에서 빈 것으로 간주되지 않습니다. 확인란을 선택 취소하면 실제 null 값만 제외됩니다. 언피벗하기 전에 컬럼 계산 및 바꾸기 변환을 사용하여(예를 들어 If(Len([Column]) = 0, null, [Column]) 과 같은 표현식을 사용하여) 길이가 0인 문자열을 실제 null 값으로 바꿔서 이러한 값을 제외할 수도 있습니다. |
샘플 | 결과 데이터 테이블에 대한 미리보기를 제공합니다. 주: 샘플은 데이터 테이블에서 처음 100개의 행을 사용하므로 샘플과 결과 데이터 테이블이 약간 다를 수 있습니다.
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상위 주제: 데이터 변환