Boxplot
Boxplots sind grafische Hilfsmittel, mit denen zentrale statistische Messgrößen, wie beispielsweise Medianwert, Mittelwert und Quartile, visualisiert werden können.
Alle Daten können in nur einem Boxplot dargestellt werden. Sie können auch separate Statistiken für Teilmengen visualisieren, indem Sie eine Spalte für die Kategorieachse auswählen.
Der individuelle Boxplot ist ein visuelles Hilfsmittel zur Untersuchung wichtiger statistischer Eigenschaften einer Variablen. Das folgende Diagramm zeigt, wie die Form eines Boxplots diese Eigenschaften verschlüsselt. Der Bereich der vertikalen Skalierung reicht vom minimalen zum maximalen Wert der ausgewählten Spalte oder zum höchsten oder niedrigsten angezeigten Referenzpunkt.

Welche Referenzpunkte im Boxplot angezeigt werden sollen, wird bei der Konfiguration der Visualisierung festgelegt. Referenzpunkte können von Markierungen oder Linien angegeben werden, und Sie können ihre Farbe und Form festlegen. Einzelheiten zu den einzelnen Maßnahmen finden Sie unter Aggregationen und statistische Messgrößen.
Der Achsenselektor steuert, welche Spalte welcher Achse zugeordnet ist. Informationen über deren Funktionsweise finden Sie unter Auswählen von Spalten auf einer Achse.
Die Wertachse muss auf die Spalte oder Spalten gesetzt werden, denen die statistischen Messgrößen zugrunde liegen sollen. In den Visualisierungseigenschaften können Sie die Skalen und Skalabeschriftungen anpassen. Sie können auch die Option Relative Skala verwenden, bei der die Maximal- und Minimalwerte für alle Boxplots auf 100 % bzw. 0 % festgelegt werden.
Für jeden eindeutigen Wert in der Spalte oder Hierarchie auf der Kategorieachse wird ein separates Feld gezeichnet. Aus diesem Grund sollte sie nicht zu viele eindeutige Werte enthalten. Um die Daten in einem einzigen Feld zusammenzufassen, wählen Sie „(Keine)“ auf der Kategorieachse aus. Wenn auf der Wertachse mehrere Spalten verwendet werden, muss „(Spaltennamen)“ entweder auf der Kategorieachse oder für eine der Gitteroptionen ausgewählt werden.

Alle Visualisierungen können so konfiguriert werden, dass sie Daten anzeigen, die durch eine oder mehrere Markierungen in anderen Visualisierungen begrenzt werden (Detailvisualisierungen). Boxplotsn können auch durch eine oder mehrere Filterungen begrenzt werden. Eine weitere Alternative besteht darin, einen Boxplot ohne jegliche Filterung zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Datenbeschränkungen für eine Visualisierung.
- Referenzpunkte
Sie können entscheiden, welche Referenzpunkte in einem Boxplot angezeigt werden sollen, ihre Farbe ändern und ob sie als Datenpunkt oder als Linie dargestellt werden sollen. - Hinzufügen von Messgrößen zur Statistiktabelle
Sie können entscheiden, welche statistischen Messgrößen in einem Boxplot angezeigt werden. - Vergleichskreise
Durch das Zeichnen von Vergleichskreisen können Sie darstellen, ob die Mittelwerte für verschiedene Kategorien (Boxen im Boxplot) sich wesentlich voneinander unterscheiden. In der Mitte der Kreise liegt jeweils der Mittelwert für die zugehörige Box. Sie können Vergleichskreise aus dem Bereich „Visualisierungseigenschaften“ in jedem Client hinzufügen. - Konfidenzintervall (95 %)
Sie können eine schwarze Linie neben dem Feld hinzufügen, in dem das Konfidenzintervall angezeigt wird. - Hinzufügen eines Verteilungshistogramms zu einem Boxplot
Sie können dem Boxplot ein Histogramm hinzufügen, das die Verteilung für jede Kategorie zeigt. - Erstellen eines Violinenplots
Sie können zu Ihrem Boxplot eine Kerndichteschätzung (Kernel Density Estimation, KDE) hinzufügen und ihn so effektiv in einen Violinenplot umwandeln.
- Referenzpunkte
Sie können entscheiden, welche Referenzpunkte in einem Boxplot angezeigt werden sollen, ihre Farbe ändern und ob sie als Datenpunkt oder als Linie dargestellt werden sollen. - Hinzufügen von Messgrößen zur Statistiktabelle
Sie können entscheiden, welche statistischen Messgrößen in einem Boxplot angezeigt werden. - Vergleichskreise
Durch das Zeichnen von Vergleichskreisen können Sie darstellen, ob die Mittelwerte für verschiedene Kategorien (Boxen im Boxplot) sich wesentlich voneinander unterscheiden. In der Mitte der Kreise liegt jeweils der Mittelwert für die zugehörige Box. Sie können Vergleichskreise aus dem Bereich „Visualisierungseigenschaften“ in jedem Client hinzufügen. - Konfidenzintervall (95 %)
Sie können eine schwarze Linie neben dem Feld hinzufügen, in dem das Konfidenzintervall angezeigt wird. - Hinzufügen eines Verteilungshistogramms zu einem Boxplot
Sie können dem Boxplot ein Histogramm hinzufügen, das die Verteilung für jede Kategorie zeigt. - Erstellen eines Violinenplots
Sie können zu Ihrem Boxplot eine Kerndichteschätzung (Kernel Density Estimation, KDE) hinzufügen und ihn so effektiv in einen Violinenplot umwandeln.