Gruppieren von Daten
Bei der Arbeit mit einer Analyse kann es von Vorteil sein, die Daten auf verschiedene Weise zu gruppieren, um verschiedenen Zwecken zu dienen.
- Tags
Sie können Datenzeilen genau nach Wunsch gruppieren, indem Sie Annotationen an Datenzeilen anhängen. Sie können alle speicherinternen Datentabellenzeilen markieren, die Ihrer Meinung nach etwas gemeinsam haben, und Sie können die Annotationen verwenden, um die Zeilen in verschiedenen Visualisierungen leicht zu identifizieren. - Listen
Listen können verwendet werden, um Erkenntnisse über Elemente aus einer oder mehreren Datenquellen zu erfassen und die Informationen zwischen Analysen zu übertragen. - Erstellen von Intervallen von numerischen Daten
Sie können numerische Daten in Intervalle gruppieren, die dann mit Hilfe von Binning als Kategorien behandelt werden. - Gruppieren von Kategorien
Sie können kategorische Werte zu einem neuen kategorischen Wert gruppieren. Dies kann nützlich sein, wenn eine Datenspalte Kategoriewerte enthält, die nicht separat angezeigt werden müssen, oder wenn mehrere Einträge fast dasselbe bedeuten.
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Sie können Datenzeilen genau nach Wunsch gruppieren, indem Sie Annotationen an Datenzeilen anhängen. Sie können alle speicherinternen Datentabellenzeilen markieren, die Ihrer Meinung nach etwas gemeinsam haben, und Sie können die Annotationen verwenden, um die Zeilen in verschiedenen Visualisierungen leicht zu identifizieren. - Listen
Listen können verwendet werden, um Erkenntnisse über Elemente aus einer oder mehreren Datenquellen zu erfassen und die Informationen zwischen Analysen zu übertragen. - Erstellen von Intervallen von numerischen Daten
Sie können numerische Daten in Intervalle gruppieren, die dann mit Hilfe von Binning als Kategorien behandelt werden. - Gruppieren von Kategorien
Sie können kategorische Werte zu einem neuen kategorischen Wert gruppieren. Dies kann nützlich sein, wenn eine Datenspalte Kategoriewerte enthält, die nicht separat angezeigt werden müssen, oder wenn mehrere Einträge fast dasselbe bedeuten.
Übergeordnetes Thema: Analysieren von Daten