Regressionsmodellierung
Dieses Tool ermöglicht es Ihnen, mit der Spotfire Enterprise Runtime for R-Engine Regressionsmodelle zu erstellen, ohne selbst Skripte schreiben zu müssen.
Anmerkung: Die Regressionsmodellierung muss im installierten Client erstellt werden.
Wählen Sie in der Menüleiste aus, um das Tool zu verwenden.
Weitere Informationen finden Sie in den verschiedenen Abschnitten.
- Erstellen eines Regressionsmodells
Verwenden Sie das Tool zur Regressionsmodellierung, um mit der Spotfire Enterprise Runtime for R-Engine Regressionsmodelle zu erstellen, ohne selbst Skripte schreiben zu müssen. - Methode der linearen Regression
Bei der linearen Regression werden die numerischen Ergebnisspalten als gewichtete Summe der Prognosespalten dargestellt. Diese Gewichtungen, die auch als Regressionskoeffizienten bezeichnet werden, werden nach der Methode der kleinsten Quadrate ausgewählt. Dabei wird die Summe der quadratischen Abweichungen zwischen dem beobachteten Ergebnis und den Prognosen basierend auf der gewichteten Summe minimiert. - Regressionsstruktur-Methode
Regressionsstrukturen stellen eine nicht parametrische Regressionsmethode dar. Indem die Daten für die Prognosewerte rekursiv unterteilt werden, wird eine binäre Struktur erstellt.
- Erstellen eines Regressionsmodells
Verwenden Sie das Tool zur Regressionsmodellierung, um mit der Spotfire Enterprise Runtime for R-Engine Regressionsmodelle zu erstellen, ohne selbst Skripte schreiben zu müssen. - Methode der linearen Regression
Bei der linearen Regression werden die numerischen Ergebnisspalten als gewichtete Summe der Prognosespalten dargestellt. Diese Gewichtungen, die auch als Regressionskoeffizienten bezeichnet werden, werden nach der Methode der kleinsten Quadrate ausgewählt. Dabei wird die Summe der quadratischen Abweichungen zwischen dem beobachteten Ergebnis und den Prognosen basierend auf der gewichteten Summe minimiert. - Regressionsstruktur-Methode
Regressionsstrukturen stellen eine nicht parametrische Regressionsmethode dar. Indem die Daten für die Prognosewerte rekursiv unterteilt werden, wird eine binäre Struktur erstellt.
Übergeordnetes Thema: Prognosemodelle