시각화
Spotfire에서는 다양한 시각화 유형을 사용할 수 있으며 데이터와 표시하려는 항목에 따라 선택 가능한 유형이 다릅니다. 원하는 시각화 유형을 직접 찾을 수 없는 경우 커뮤니티에서 시각화 모드를 찾거나 고유한 Mod를 만들 수도 있습니다.
시각화 Mod에 대한 자세한 내용은 Mod 개발 항목을 참조하십시오.
추가하는 모든 시각화는 해당 구성을 변경하여 수정할 수 있습니다. 사용할 수 있는 일부 예시 및 구성에 대한 여러 시각화 유형은 해당 섹션을 참조하십시오.
주: 여기에 설명된 몇 가지 시각화 유형은 설치 클라이언트를 통해서만 작성할 수 있습니다. 분석에 추가되면 3D 산점도를 제외한 모든 시각화를 웹 클라이언트에서 볼 수 있습니다.
- 테이블
Spotfire의 테이블은 사용자에게 익숙한 다른 테이블과 거의 유사합니다. 테이블은 행과 컬럼으로 이루어진 테이블 형식으로 데이터를 제공하며 상세 정보를 보고 값을 비교하는 데 사용됩니다. - 크로스 테이블
크로스 테이블은 컬럼과 행으로 구성된 양방향 테이블입니다. 피벗 테이블 또는 다차원 테이블이라고도 합니다. - 그래픽 테이블
그래픽 테이블은 많은 정보를 한 번에 제공하도록 설계된 요약 시각화입니다. - 텍스트 영역
텍스트 영역은 페이지의 목적과 같은 정보를 추가하거나 관찰한 내용을 기술하여 다른 사람들이 결과를 확인하거나 의견을 제시할 수 있는 공간입니다. 또한 분석을 여는 사람에게 유용하다고 생각되는 작업을 초기화할 수 있는 이미지, 링크 및 버튼을 추가할 수도 있습니다. - 막대 그래프
막대 그래프에서는 데이터의 다양한 범주에 대한 값을 비교할 수 있습니다(연속 데이터는 자동 구간화를 통해 범주화할 수 있음). - 폭포 차트
폭포 차트는 다양한 요소에 의해 영향을 받은 이후의 값 변화(증가 또는 감소)를 나타냅니다. 그런 다음 결과 값이 표시됩니다. - 선 그래프
선 그래프는 트렌드, 대개의 경우 시간별 트렌드를 표시하는 데 사용됩니다. 특정 패턴을 파악하는 용도로도 사용할 수 있습니다. - 콤비네이션 차트
콤비네이션 차트는 막대 그래프와 선 그래프의 기능을 결합하는 시각화입니다. - 산점도
산점도에서는 표식이 2차원 좌표 시스템에 표시됩니다. 데이터가 2차원에서 분포되는 방식을 개괄적으로 파악하고 상관 관계를 찾는 데 유용합니다. - 3D 산점도
3D 산점도는 세 변수 간의 관계를 보여주기 위해 세 축에 데이터 포인트를 그리는 데 사용됩니다. 데이터 테이블의 각 행은 마커로 표시되며, 마커의 위치는 X, Y 및 Z축에 설정된 컬럼의 값에 따라 다릅니다. - 맵 차트
맵 차트에서 여러 계층을 사용하여 데이터(종종 지리적 데이터)를 컨텍스트에 배치합니다. 계층은 데이터 계층(예: 마커 계층 또는 기능 계층) 또는 참조 계층(예: 맵 계층, TMS(Tile Map Service) 계층, WMS(웹 맵 서비스) 계층 또는 이미지 계층)입니다. 맵 차트에 여러 계층을 추가하여 맵을 필요에 맞게 구성할 수 있습니다. - 트리맵
트리맵은 계층적으로(트리 구조 데이터) 구성할 수 있는 대량의 데이터를 표시하는 데 사용됩니다. 크기와 색이 다른 여러 사각형을 사용하여 데이터를 표시합니다. - 히트맵
히트맵을 이해하는 가장 쉬운 방법은 값 자체가 아닌 숫자 값이 색상 셀로 표시되는 크로스 테이블 또는 스프레드시트를 생각하는 것입니다. 기본 색 그라데이션에서는 히트맵의 최소값을 진한 파랑으로, 최대값을 연한 빨강으로, 중간 범위 값을 연한 회색으로 설정하고, 양쪽 극값 사이에 해당 전환(또는 그라데이션)을 적용합니다. - KPI 차트
KPI(핵심 성과 지표) 차트는 회사나 조직의 현재 성과에 대한 정보를 빠르게 제공하는 데 사용됩니다. 회사 성과를 모니터링하는 데 중요한 요소는 타일 눈금에 표시됩니다. 모니터링하는 KPI의 예로 순수익, 매출 증가율 또는 고객 만족도가 있습니다. - 평행 좌표 그래프
평행 좌표 그래프는 하나의 시각화 내에서 유형이나 크기가 전혀 다른 데이터 값을 비교하는 데 사용됩니다. 값이 정규화된 후 데이터 컬럼당 하나의 포인트를 사용하여 선 또는 프로파일 위에 포인트로 표시됩니다. 이로 인해 평행 좌표 그래프와 선 그래프의 모양은 비슷하지만, 데이터를 그래프로 변환하는 방법은 매우 다릅니다. 시각화는 패턴을 검사하는 용도로도 유용합니다. - 요약 테이블
요약 테이블은 데이터에 대한 통계 정보를 테이블 형식으로 요약한 시각화입니다. 정보는 분석에 있는 데이터 테이블 하나를 기반으로 합니다. 요약 테이블을 구성할 때 표시할 측정(예: 평균, 중앙값 등)과 이러한 측정의 기반이 되는 컬럼을 선택할 수 있습니다. - 상자 그래프
상자 그래프는 중앙값, 평균, 사분위수 등과 같은 주요 통계 측정치를 시각화하는 그래픽 도구입니다.
- 테이블
Spotfire의 테이블은 사용자에게 익숙한 다른 테이블과 거의 유사합니다. 테이블은 행과 컬럼으로 이루어진 테이블 형식으로 데이터를 제공하며 상세 정보를 보고 값을 비교하는 데 사용됩니다. - 크로스 테이블
크로스 테이블은 컬럼과 행으로 구성된 양방향 테이블입니다. 피벗 테이블 또는 다차원 테이블이라고도 합니다. - 그래픽 테이블
그래픽 테이블은 많은 정보를 한 번에 제공하도록 설계된 요약 시각화입니다. - 텍스트 영역
텍스트 영역은 페이지의 목적과 같은 정보를 추가하거나 관찰한 내용을 기술하여 다른 사람들이 결과를 확인하거나 의견을 제시할 수 있는 공간입니다. 또한 분석을 여는 사람에게 유용하다고 생각되는 작업을 초기화할 수 있는 이미지, 링크 및 버튼을 추가할 수도 있습니다. - 막대 그래프
막대 그래프에서는 데이터의 다양한 범주에 대한 값을 비교할 수 있습니다(연속 데이터는 자동 구간화를 통해 범주화할 수 있음). - 폭포 차트
폭포 차트는 다양한 요소에 의해 영향을 받은 이후의 값 변화(증가 또는 감소)를 나타냅니다. 그런 다음 결과 값이 표시됩니다. - 선 그래프
선 그래프는 트렌드, 대개의 경우 시간별 트렌드를 표시하는 데 사용됩니다. 특정 패턴을 파악하는 용도로도 사용할 수 있습니다. - 콤비네이션 차트
콤비네이션 차트는 막대 그래프와 선 그래프의 기능을 결합하는 시각화입니다. - 산점도
산점도에서는 표식이 2차원 좌표 시스템에 표시됩니다. 데이터가 2차원에서 분포되는 방식을 개괄적으로 파악하고 상관 관계를 찾는 데 유용합니다. - 3D 산점도
3D 산점도는 세 변수 간의 관계를 보여주기 위해 세 축에 데이터 포인트를 그리는 데 사용됩니다. 데이터 테이블의 각 행은 마커로 표시되며, 마커의 위치는 X, Y 및 Z축에 설정된 컬럼의 값에 따라 다릅니다. - 맵 차트
맵 차트에서 여러 계층을 사용하여 데이터(종종 지리적 데이터)를 컨텍스트에 배치합니다. 계층은 데이터 계층(예: 마커 계층 또는 기능 계층) 또는 참조 계층(예: 맵 계층, TMS(Tile Map Service) 계층, WMS(웹 맵 서비스) 계층 또는 이미지 계층)입니다. 맵 차트에 여러 계층을 추가하여 맵을 필요에 맞게 구성할 수 있습니다. - 트리맵
트리맵은 계층적으로(트리 구조 데이터) 구성할 수 있는 대량의 데이터를 표시하는 데 사용됩니다. 크기와 색이 다른 여러 사각형을 사용하여 데이터를 표시합니다. - 히트맵
히트맵을 이해하는 가장 쉬운 방법은 값 자체가 아닌 숫자 값이 색상 셀로 표시되는 크로스 테이블 또는 스프레드시트를 생각하는 것입니다. 기본 색 그라데이션에서는 히트맵의 최소값을 진한 파랑으로, 최대값을 연한 빨강으로, 중간 범위 값을 연한 회색으로 설정하고, 양쪽 극값 사이에 해당 전환(또는 그라데이션)을 적용합니다. - KPI 차트
KPI(핵심 성과 지표) 차트는 회사나 조직의 현재 성과에 대한 정보를 빠르게 제공하는 데 사용됩니다. 회사 성과를 모니터링하는 데 중요한 요소는 타일 눈금에 표시됩니다. 모니터링하는 KPI의 예로 순수익, 매출 증가율 또는 고객 만족도가 있습니다. - 평행 좌표 그래프
평행 좌표 그래프는 하나의 시각화 내에서 유형이나 크기가 전혀 다른 데이터 값을 비교하는 데 사용됩니다. 값이 정규화된 후 데이터 컬럼당 하나의 포인트를 사용하여 선 또는 프로파일 위에 포인트로 표시됩니다. 이로 인해 평행 좌표 그래프와 선 그래프의 모양은 비슷하지만, 데이터를 그래프로 변환하는 방법은 매우 다릅니다. 시각화는 패턴을 검사하는 용도로도 유용합니다. - 요약 테이블
요약 테이블은 데이터에 대한 통계 정보를 테이블 형식으로 요약한 시각화입니다. 정보는 분석에 있는 데이터 테이블 하나를 기반으로 합니다. 요약 테이블을 구성할 때 표시할 측정(예: 평균, 중앙값 등)과 이러한 측정의 기반이 되는 컬럼을 선택할 수 있습니다. - 상자 그래프
상자 그래프는 중앙값, 평균, 사분위수 등과 같은 주요 통계 측정치를 시각화하는 그래픽 도구입니다.
상위 주제: 시각화 수정