Modelos de regresión
Esta herramienta le permite crear modelos de regresión con el motor Spotfire Enterprise Runtime para R sin que tenga que escribir ningún script.
Nota: Los modelos de regresión debe crearse en el cliente instalado.
En la barra de menú, seleccione para usar la herramienta.
Consulte las distintas secciones para obtener más detalles.
- Creación de un modelo de regresión
Use la herramienta Modelos de regresión para crear modelos de regresión con el motor Spotfire Enterprise Runtime para R sin que tenga que escribir ningún script. - Método de regresión lineal
La regresión lineal modela la columna de respuestas numérica como una suma ponderada de las columnas de variable independiente. La ponderación, que también se denomina coeficiente de regresión, se selecciona mediante el método de los mínimos cuadrados; este método minimiza la suma de cuadrados de las diferencias entre la respuesta observada y las predicciones en función de la suma ponderada. - Método de árbol de regresión
El árbol de regresión es un método de regresión no paramétrico que crea un árbol binario dividiendo recursivamente los datos de los valores de variable independiente.
- Creación de un modelo de regresión
Use la herramienta Modelos de regresión para crear modelos de regresión con el motor Spotfire Enterprise Runtime para R sin que tenga que escribir ningún script. - Método de regresión lineal
La regresión lineal modela la columna de respuestas numérica como una suma ponderada de las columnas de variable independiente. La ponderación, que también se denomina coeficiente de regresión, se selecciona mediante el método de los mínimos cuadrados; este método minimiza la suma de cuadrados de las diferencias entre la respuesta observada y las predicciones en función de la suma ponderada. - Método de árbol de regresión
El árbol de regresión es un método de regresión no paramétrico que crea un árbol binario dividiendo recursivamente los datos de los valores de variable independiente.
Tema principal: Modelo predictivo