Google BigQuery 连接器 - 功能和设置
可以连接到 Google BigQuery 并访问其中的数据。在此页面上，可以了解相关功能、可用设置以及处理与 Google BigQuery 的数据连接时的注意事项。
页面内容
提示： 有关如何创建与 Google BigQuery 的第一个连接的说明，以及有关在 Spotfire 中处理 BigQuery 数据的信息，请参见访问来自 Google BigQuery 的数据。
连接器功能
当您使用 Google BigQuery 连接器访问数据时，可以使用以下功能。
| 功能 | 支持？ |
|---|---|
| 加载方法 |
|
| 自定义查询 | 是 |
| 预存程序 | 否 |
| 自定义连接属性 | 否 |
| 使用身份提供程序进行单点登录 | 不适用 |
| 在 Web 客户端中编写 | 否 |
| 包含在 Linux 上的 Spotfire 发行版中 | 是 |
数据源属性
以下是在使用 Google BigQuery 连接器创建数据连接时可以配置的受支持的数据源属性。
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| 计帐项目 | 选择将为数据连接向 BigQuery 发送的查询费用的 Google Cloud Platform 项目。 注： 偏好设置
ListAllProjects 确定您是只能看到来自所选计帐项目的数据，还是可以看到您在 Google BigQuery 中有权访问的所有数据（在您所属的项目中）。作为管理员，您可以在管理器下的“连接器”>“Google BigQuery”>“ListAllProjects”中更改偏好。如果 |
| 包括来自其他项目的数据 | 可以将此设置用于两个目的：
|
| 启用重复列 | 决定您是否可以在与数据源的连接中查看和选择重复列。 在 Spotfire 中使用重复列要求您对数据具有深入了解。有关来自 BigQuery 的重复列在 Spotfire 中如何工作的更多信息，请参阅来自 Google BigQuery 的重复列。 默认情况下取消选中此复选框。“连接中的视图”对话框中不列出重复列以供选择。 注： 如果要使用 BigQuery 连接器访问 Google Analytics 数据，您必须在连接中启用重复列。
|
| 显示公共数据 | 决定您是否可以在与数据源的连接中查看和选择来自 BigQuery 公共数据集的数据。 默认情况下取消选中此复选框。“连接中的视图”对话框中不列出来自 BigQuery 公共数据集的数据以供选择。 启用公共数据时，在“连接中的视图”对话框中加载数据数据表可能需要耗费很长时间。 提示： 作为 Spotfire 管理员，您可以控制“显示公共数据”对用户是否可用。如果您希望用户无法选择公共数据，请在 Spotfire 管理器中将 Google BigQuery 偏好
ShowPublicDataCheckBox 设置为 False。 |
| 使用专用终结点 | 选择是否要使用专用终结点连接到 Google BigQuery。为此，请单击“专用终结点”选项卡。有五个专用终结点，可以从偏好设置中进行选取，也可以自定义。请参见 Google BigQuery 的专用终结点。 |
受支持的数据类型
设置到外部数据源的连接时，Spotfire 需要将数据源中的数据类型映射到 Spotfire 中的数据类型。以下是 Google BigQuery 连接器支持的数据类型。
| 数据库数据类型 | Spotfire 数据类型 |
|---|---|
| BYTES | Binary |
| GEOGRAPHY | Binary |
| BOOL | Boolean/Bool |
| NUMERIC | Currency/Decimal |
| DATE | Date |
| DATETIME | DateTime |
| INT64 | LongInteger/Long |
| FLOAT64 | Real/Double |
| STRING | String |
| TIME | Time |
支持的函数
支持的函数是指您在处理数据库中的数据表时可以使用的函数，例如在计算的列和自定义表达式中使用。
注： 您的数据库可能无法使用某些受支持的函数。这取决于数据库中可用的函数，不同数据库版本和类型之间通常会有差异。
以下是 Google BigQuery 连接器支持的函数。
| 函数类型 | 支持的函数 |
|---|---|
| 聚合函数 | AVG、COUNT、COUNTIF、LOGICAL_AND、LOGICAL_OR、MAX、MIN、STRING_AGG、 SUM |
| 近似聚合函数 | APPROX_COUNT_DISTINCT |
| 位函数 | BIT_COUNT |
| 转换 | STRING |
| 日期函数 | EXTRACT、DATE、DATE_ADD、DATE_SUB、DATE_DIFF、DATE_TRUNC、DATE_FROM_UNIX_DATE、FORMAT_DATE、PARSE_DATE、 UNIX_DATE |
| 日期时间函数 | DATETIME、DATETIME_ADD、DATETIME_SUB、DATETIME_DIFF、DATETIME_TRUNC、FORMAT_DATETIME、 PARSE_DATETIME |
| 地理函数 | ST_GEOGPOINT、ST_MAKELINE、ST_MAKEPOLYGON、ST_GEOGFROMGEOJSON、ST_GEOGFROMTEXT、ST_GEOGFROMWKB、ST_ASGEOJSON、ST_ASTEXT、ST_ASBINARY、ST_BOUNDARY、ST_CENTROID、ST_CLOSESTPOINT、ST_DIFFERENCE、ST_INTERSECTION、ST_SNAPTOGRID、ST_UNION、ST_X、ST_Y、ST_CONTAINS、ST_COVEREDBY、ST_COVERS、ST_DISJOINT、ST_DWITHIN、ST_EQUALS、ST_INTERSECTS、ST_INTERSECTSBOX、ST_TOUCHES、ST_WITHIN、ST_ISEMPTY、ST_ISCOLLECTION、ST_DIMENSION、ST_NUMPOINTS、ST_AREA、ST_DISTANCE、ST_LENGTH、ST_MAXDISTANCE、ST_PERIMETER、 ST_UNION_AGG |
| 哈希函数 | FARM_FINGERPRINT、MD5、SHA1、SHA256、 SHA512 |
| JSON 函数 | JSON_EXTRACT、JSON_EXTRACT_SCALAR、 TO_JSON_STRING |
| 数学函数 | ABS、SIGN、IS_INF、IS_NAN、IEEE_DIVIDE、RAND、SQRT、POW、POWER、EXP、LN、LOG、LOG10、GREATEST、LEAST、DIV、SAFE_DIVIDE、MOD、ROUND、TRUNC、CEIL、CEILING、FLOOR、COS、COSH、ACOS、ACOSH、SIN、SINH、ASIN、ASINH、TAN、TANH、ATAN、ATANH、 ATAN2 |
| 运算符 | +、-、*、 / |
| 统计聚合函数 | CORR、COVAR_POP、COVAR_SAMP、STDDEV_POP、STDDEV_SAMP、STDDEV、VAR_POP、VAR_SAMP、 VARIANCE |
| 字符串函数 | BYTE_LENGTH、CHAR_LENGTH、CHARACTER_LENGTH、CONCAT、ENDS_WITH、FROM_BASE64、FROM_BASE32、FROM_HEX、LENGTH、LPAD、LOWER、LTRIM、NORMALIZE、NORMALIZE_AND_CASEFOLD、REGEXP_CONTAINS、REGEXP_EXTRACT、REGEXP_REPLACE、REPLACE、REPEAT、REVERSE、RPAD、RTRIM、SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING、STARTS_WITH、SUBSTR、TO_BASE32、TO_BASE64、TO_HEX、 TRIM |
| 时间函数 | TIME、TIME_ADD、TIME_SUB、TIME_DIFF、TIME_TRUNC、FORMAT_TIME、 PARSE_TIME |
| 时间戳函数 | EXTRACT、STRING、TIMESTAMP、TIMESTAMP_ADD、TIMESTAMP_SUB、TIMESTAMP_DIFF、TIMESTAMP_TRUNC、FORMAT_TIMESTAMP、TIMESTAMP_SECONDS、TIMESTAMP_MILLIS、TIMESTAMP_MICROS、UNIX_SECONDS、UNIX_MILLIS、 UNIX_MICROS |
| UUID 函数 | GENERATE_UUID |