La agrupación de k-medias en clúster es un algoritmo que divide la tabla de datos en dos subconjuntos (clústeres), de manera que los miembros de cada clúster son relativamente similares.

La agrupación de k-medias en clúster en Spotfire se basa en una visualización de gráficos de líneas que se ha configurado de manera que cada línea se corresponda con una fila en la vista raíz de la tabla de datos o, si se agrega el gráfico de líneas, para que existan asignaciones simples o múltiples entre líneas y filas en la vista raíz. La agrupación en clúster se inicializa mediante búsquedas basadas en centroide de datos, pesos de unidades, y correlaciones o la distancia euclidiana como unidad de medida. La agrupación en clúster se realiza siempre en filas filtradas. Si desea que todas las filas se incluyan en la agrupación en clúster, deberá restablecer todos los filtros antes de realizarla. Las columnas en las que debe basarse la operación de agrupación en clúster se especifican en el gráfico de líneas que se usa como punto de inicio.