Modello regressione
Questo strumento consente di creare modelli di regressione utilizzando il motore Spotfire Enterprise Runtime for R senza bisogno di scrivere personalmente alcuno script.
Nota: Il modello di regressione deve essere creato nel client installato.
Nella barra dei menu selezionare per utilizzare lo strumento.
Per maggiori dettagli, consultare le varie sezioni.
- Creazione di un modello di regressione
Utilizzare lo strumento Modello regressione per creare modelli di regressione utilizzando il motore Spotfire Enterprise Runtime for R senza dover scrivere alcuno script. - Metodo di regressione lineare
La regressione lineare modella la colonna di risposta numerica come somma ponderata delle colonne dello strumento di previsione. I pesi, noti anche come coefficienti di regressione, vengono selezionati attraverso il metodo dei minimi quadrati, che riduce al minimo la somma delle differenze quadrate tra la risposta osservata e le previsioni basate sulla somma ponderata. - Metodo dell'albero di regressione
L'albero di regressione è un metodo di regressione non parametrico che crea un albero binario dividendo ripetutamente i dati sui valori dello strumento di previsione.
- Creazione di un modello di regressione
Utilizzare lo strumento Modello regressione per creare modelli di regressione utilizzando il motore Spotfire Enterprise Runtime for R senza dover scrivere alcuno script. - Metodo di regressione lineare
La regressione lineare modella la colonna di risposta numerica come somma ponderata delle colonne dello strumento di previsione. I pesi, noti anche come coefficienti di regressione, vengono selezionati attraverso il metodo dei minimi quadrati, che riduce al minimo la somma delle differenze quadrate tra la risposta osservata e le previsioni basate sulla somma ponderata. - Metodo dell'albero di regressione
L'albero di regressione è un metodo di regressione non parametrico che crea un albero binario dividendo ripetutamente i dati sui valori dello strumento di previsione.
Argomento principale: Modello predittivo