저장함
저장함을 사용하면 많은 수의 연속하는 값을 적은 수의 "저장함"으로 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어 일련의 사람에 대한 데이터가 있는 경우 연령을 적은 수의 연령 간격으로 정렬할 수 있습니다.
컬럼 선택기를 클릭하고 설정에서 컬럼 자동 저장을 선택하여 숫자 컬럼을 일시적으로 그룹화할 수 있습니다.
웹 클라이언트에서:
범주별 값을 저장함에 그룹화하는 옵션도 있습니다. 이는 컬럼의 범주별 값이 필요 이상으로 많은 경우에 유용합니다. 예를 들어 사과, 배, 오렌지 및 라임의 판매량을 보여주는 시각화에서 감귤류 판매량과 사과 및 배 판매량을 비교해볼 수 있습니다. 그리고 오렌지와 라임을 저장함에 그룹화할 수 있습니다.
사용할 수 있는 다양한 저장함 방법이 있습니다. 자세한 내용은 저항함 컬럼 추가를 참조하십시오.
연속형 데이터를 저장함에 넣는 예
데이터 테이블에 많은 사람에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
사람의 연령을 새 컬럼으로 저장함에 넣어 각 개인이 아닌 다양한 연령 그룹에 대한 데이터를 시각화할 수 있습니다.
범주별 데이터를 저장함에 넣는 예
파이 그래프에 사과, 라임, 오렌지 및 배의 판매량이 나와 있습니다.
아래에서는 오렌지와 라임이 "감귤류"라는 저장함에 그룹화되었습니다.
저장함 컬럼 및 계산된 컬럼 추가
아래에서 사용할 수 있는 저장함 도구는 각 행이 속하는 저장함을 지정하여 데이터 테이블에 새 컬럼을 만듭니다. 도구에서 저장함 함수를 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 계산된 저장함은 항상 정적이며 각 행이 필터링에 상관없이 언제나 동일한 저장함에 속합니다.사용자 지정 표현식을 사용하는 저장함
저장함 함수(예: BinByEvenIntervals 또는 BinByEvenDistribution)가 사용자 지정 표현식으로 적용되는 경우 저장함 작업의 결과는 축 표현식이 모든 데이터에 대해 평가되는지 또는 현재 필터링된 데이터에 대해서만 평가되는지에 따라 달라집니다. 모든 데이터가 사용되는 경우 특정 저장함 집합을 포함하는 위의 계산된 저장함 컬럼과 유사한 결과가 나옵니다. 그러나 현재 필터링을 고려하는 경우에는 저장함이 필터링을 사용하여 다시 계산되고 저장함 제한이 동적으로 업데이트됩니다.
기본 설정은 축을 평가할 때 모든 데이터를 고려하는 것이지만 관심 있는 축의 시각화 속성에서 이 설정을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 축 설정을 참조하십시오.